基于视频的汽车流量检测
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 智能交通系统综述 | 第9-10页 |
| 1.1.1 智能交通系统的定义 | 第9页 |
| 1.1.2 智能交通系统的主要功能 | 第9-10页 |
| 1.2 基于视频的智能交通系统简介 | 第10页 |
| 1.3 汽车流量检测算法简介 | 第10-11页 |
| 1.4 算法的仿真 | 第11-12页 |
| 2 动态信息提取和图像预处理 | 第12-19页 |
| 2.1 动态信息提取 | 第12-13页 |
| 2.1.1 动态触发 | 第12-13页 |
| 2.1.2 动态目标信息提取 | 第13页 |
| 2.2 图像预处理 | 第13-19页 |
| 2.2.1 图像的平滑 | 第13-15页 |
| 2.2.2 图像的增强 | 第15-19页 |
| 3 汽车流量检测算法分析 | 第19-32页 |
| 3.1 背景差法 | 第19-22页 |
| 3.1.1 背景抽取 | 第19-20页 |
| 3.1.2 背景更新 | 第20页 |
| 3.1.3 物体的分类 | 第20-21页 |
| 3.1.4 移动阴影的去除 | 第21页 |
| 3.1.5 目标分类 | 第21-22页 |
| 3.2 帧差法 | 第22-23页 |
| 3.3 路面标记法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 基本的基于路面标记的车辆检测算法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 改进的基于路面标记的车辆检测算法 | 第24-25页 |
| 3.4 改进的基于边缘信息的车辆检测算法 | 第25-32页 |
| 3.4.1 常用的边缘检测算子 | 第25-27页 |
| 3.4.2 获取背景边缘图像 | 第27-28页 |
| 3.4.3 获取运动边缘图像 | 第28-29页 |
| 3.4.4 车辆计数 | 第29-32页 |
| 4 PC上的仿真 | 第32-39页 |
| 4.1 PC上的仿真过程 | 第32页 |
| 4.2 图像采集卡V700简介 | 第32-33页 |
| 4.3 算法分析 | 第33-38页 |
| 4.4 总结 | 第38-39页 |
| 5 系统方案的设计 | 第39-55页 |
| 5.1 初始化视频芯片SAA | 第40-49页 |
| 5.1.1 SAA7110简介 | 第40-43页 |
| 5.1.2 I2C总线 | 第43-49页 |
| 5.2 FLASH存储器 | 第49-51页 |
| 5.2.1 FLASH存储器概述 | 第49页 |
| 5.2.2 Am29LV200B简介 | 第49页 |
| 5.2.3 Am29LV200B的操作 | 第49-51页 |
| 5.3 控制部分 | 第51-53页 |
| 5.3.1 可编程器件的发展 | 第51-52页 |
| 5.3.2 EPM7128的应用 | 第52-53页 |
| 5.4 总结 | 第53-55页 |
| 6 结束语 | 第55-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附 录 | 第60-61页 |
