| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 气候统计 | 第9-10页 |
| 1.1.2 随机过程 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容、创新点以及拟采用的研究方法与路线 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13页 |
| 1.3.3 研究手段及技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-35页 |
| 2.1 马尔可夫链的定义 | 第15-16页 |
| 2.2 马尔可夫链的若干性质 | 第16-18页 |
| 2.3 平稳分布与遍历性 | 第18-21页 |
| 2.3.1 平稳分布 | 第18-20页 |
| 2.3.2 遍历性 | 第20-21页 |
| 2.4 马氏链预测方法的基本原理 | 第21-35页 |
| 2.4.1 转移概率矩阵的简历和马氏性检验 | 第22-23页 |
| 2.4.2 状态空间的分类(指标值的分级)方法 | 第23-30页 |
| 2.4.3 马尔可夫链预测方法 | 第30-35页 |
| 第3章 马尔可夫链预测方法的应用 | 第35-47页 |
| 3.1 梅雨期及梅雨强度的确定 | 第35-36页 |
| 3.2 指数权马尔可夫链预测 | 第36-38页 |
| 3.2.1 指数权马尔可夫连预测的思路 | 第36-37页 |
| 3.2.2 指数权马尔可夫链预测方法的步骤 | 第37-38页 |
| 3.3 应用实例 | 第38-47页 |
| 3.3.1 样本均值-均方差分类方法 | 第40-43页 |
| 3.3.2 有序聚类分组法 | 第43-47页 |
| 第4章 结果分析 | 第47-56页 |
| 4.1 两种分类方法在梅雨强度预测应用中的比较分析 | 第47-48页 |
| 4.2 特征分析 | 第48-49页 |
| 4.3 利用随机数进一步对不同分类方法下的预测精度分析 | 第49-56页 |
| 4.3.1 不同分类方法的对比 | 第51-53页 |
| 4.3.2 不同分类数的对比 | 第53-55页 |
| 4.3.3 结论 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
