基于主元分析的故障诊断方法研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 故障诊断的主要研究内容 | 第12-15页 |
| 1.2.1 故障的基本概念 | 第12页 |
| 1.2.2 故障检测与诊断过程 | 第12-14页 |
| 1.2.3 故障诊断性能指标 | 第14-15页 |
| 1.3 故障诊断技术国内外发展现状 | 第15-19页 |
| 1.3.1 基于解析模型的方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 基于定性经验知识的方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 基于数据驱动的方法 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 主元分析理论 | 第21-31页 |
| 2.1 基本思想和几何意义 | 第21-23页 |
| 2.2 主元定义 | 第23-25页 |
| 2.3 主元分析算法研究 | 第25-27页 |
| 2.3.1 中心化处理 | 第25页 |
| 2.3.2 标准化处理 | 第25-26页 |
| 2.3.3 主元变换 | 第26-27页 |
| 2.4 主元个数确定方法比较 | 第27-30页 |
| 2.4.1 累计方差贡献率法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 预测残差平方和统计量法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 交叉检验估计法 | 第29-30页 |
| 2.4.4 平均特征值法 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于主元分析的故障诊断研究及仿真 | 第31-47页 |
| 3.1 基于PCA的故障检测方法研究 | 第31-35页 |
| 3.1.1 SPE统计量 | 第31-32页 |
| 3.1.2 T~2统计法 | 第32-34页 |
| 3.1.3 T~2统计量的阈值 | 第34-35页 |
| 3.2 基于PCA的故障诊断方法研究 | 第35-37页 |
| 3.2.1 贡献图法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 特征方向法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于统计距离的方法 | 第37页 |
| 3.2.4 基于角度的方法 | 第37页 |
| 3.3 算法研究及流程构建 | 第37-39页 |
| 3.4 基于TE的仿真研究 | 第39-46页 |
| 3.4.1 TE工艺流程 | 第40-41页 |
| 3.4.2 TE变量和过程故障 | 第41-43页 |
| 3.4.3 仿真研究 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于核主元分析的故障诊断研究及仿真 | 第47-61页 |
| 4.1 KPCA概况 | 第47-48页 |
| 4.2 KPCA算法研究 | 第48-51页 |
| 4.2.1 核方法原理 | 第48-49页 |
| 4.2.2 KPCA原理 | 第49-50页 |
| 4.2.3 核函数选取 | 第50-51页 |
| 4.2.4 KPCA算法的执行步骤 | 第51页 |
| 4.3 基于KPCA的故障检测方法研究 | 第51-53页 |
| 4.3.1 T~2统计量 | 第52页 |
| 4.3.2 SPE统计量 | 第52页 |
| 4.3.3 基于KPCA故障诊断流程设计 | 第52-53页 |
| 4.4 基于贡献图法的KPCA故障诊断方法研究 | 第53-56页 |
| 4.4.1 核函数导数 | 第54页 |
| 4.4.2 统计量T~2和SPE的贡献率分析 | 第54-56页 |
| 4.5 基于TE的仿真研究 | 第56-60页 |
| 4.5.1 KPCA故障检测仿真 | 第56-58页 |
| 4.5.2 KPCA故障诊断仿真 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 KPCA方法在管道泄漏检测中的应用 | 第61-75页 |
| 5.1 故障诊断方法用于管道泄漏检测的问题描述 | 第61-64页 |
| 5.2 基于KPCA的管道泄漏检测方法研究 | 第64-70页 |
| 5.2.1 管道运输系统特性分析 | 第64-65页 |
| 5.2.2 检测系统概述 | 第65-67页 |
| 5.2.3 管道压力数据特征提取 | 第67-68页 |
| 5.2.4 管道泄漏检测算法研究 | 第68-70页 |
| 5.3 仿真研究 | 第70-74页 |
| 5.3.1 主元个数确定 | 第71-72页 |
| 5.3.2 基于T~2和SPE统计量泄漏检测仿真 | 第72-74页 |
| 5.3.3 仿真结果分析 | 第74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士期间科研情况 | 第85页 |
