| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 语音去噪算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 信号去噪算法实现平台的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 小结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-19页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第19-33页 |
| 2.1 独立分量算法概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 独立分量分析的基本模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 FastICA处理过程 | 第20-21页 |
| 2.2 EMD算法概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 传统的非平稳信号处理方法及其局限 | 第22-23页 |
| 2.2.2 EMD算法原理 | 第23-25页 |
| 2.3 语音去噪方法的评价标准 | 第25-26页 |
| 2.4 硬件平台 | 第26-29页 |
| 2.4.1 DE2-115开发平台 | 第26-28页 |
| 2.4.2 液晶显示屏 | 第28-29页 |
| 2.5 NIOS Ⅱ软核处理器 | 第29-30页 |
| 2.6 定制浮点数指令集 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 语音去噪系统SOPC总体设计 | 第33-37页 |
| 3.1 系统功能要求 | 第33页 |
| 3.2 系统性能要求 | 第33-34页 |
| 3.3 系统层次分析 | 第34页 |
| 3.4 系统总体结构设计 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 语音去噪算法的SOPC实现 | 第37-59页 |
| 4.1 基于FastICA算法的语音去噪SOPC实现 | 第37-48页 |
| 4.1.1 FastICA算法硬件逻辑实现 | 第37-43页 |
| 4.1.2 FastICA算法IP核的实现 | 第43-45页 |
| 4.1.3 FastICA算法的SOPC架构实现 | 第45-48页 |
| 4.1.4 基于FastICA IP核的语音去噪实现 | 第48页 |
| 4.2 基于EMD算法的语音去噪SOPC实现 | 第48-55页 |
| 4.2.1 基于EMD算法语音去噪流程图 | 第49-50页 |
| 4.2.2 EMD算法的实现 | 第50-53页 |
| 4.2.3 基于定制指令的算法加速实现 | 第53-55页 |
| 4.3 系统其它主要功能模块实现 | 第55-58页 |
| 4.3.1. LTM IP核实现 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统性能测试与分析 | 第59-73页 |
| 5.1 仿真环境和语音测试集 | 第59页 |
| 5.1.1 仿真环境介绍 | 第59页 |
| 5.1.2 仿真语音测试集 | 第59页 |
| 5.2 FastICA算法仿真与分析 | 第59-62页 |
| 5.2.1 FastICA算法的MATLAB仿真 | 第59-60页 |
| 5.2.2 FastICA算法的硬件仿真 | 第60-61页 |
| 5.2.3 FastICA算法仿真结果分析 | 第61-62页 |
| 5.3 EMD算法仿真与分析 | 第62-65页 |
| 5.3.1 EMD算法MATLAB仿真 | 第62-65页 |
| 5.3.2 EMD算法仿真结果分析 | 第65页 |
| 5.4 基于FastICA算法系统性能测试 | 第65-68页 |
| 5.4.1 系统测试环境 | 第65-66页 |
| 5.4.2 系统硬件资源占用率 | 第66页 |
| 5.4.3 系统运行结果 | 第66-68页 |
| 5.5 基于EMD算法的系统性能测试 | 第68-72页 |
| 5.5.1 系统硬件资源占用率 | 第68-69页 |
| 5.5.2 系统运行结果 | 第69-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结及展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 存在问题及展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |