基于复杂网络的向量地址平均长度研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第9-12页 |
1 引言 | 第12-16页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 下一代网络国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
1.2.1 IPv6技术 | 第13页 |
1.2.2 GENI计划 | 第13页 |
1.2.3 FIND(未来互联网设计)计划 | 第13-14页 |
1.2.4 国内研究进展 | 第14页 |
1.2.5 下一代互联网研究的发展趋势 | 第14页 |
1.3 研究工作重点 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
2 相关理论技术综述 | 第16-34页 |
2.1 向量网技术 | 第16-20页 |
2.1.1 向量网概述 | 第16页 |
2.1.2 向量地址编码方法 | 第16-17页 |
2.1.3 向量网交换方法 | 第17-18页 |
2.1.4 向量连接的建立过程与方法 | 第18-19页 |
2.1.5 寻由算法 | 第19-20页 |
2.2 复杂网络基本理论 | 第20-28页 |
2.2.1 复杂网络概述 | 第20-24页 |
2.2.2 复杂网络几种基本模型 | 第24-28页 |
2.3 因特网拓扑特性 | 第28-31页 |
2.4 拓扑生成器介绍 | 第31-33页 |
2.4.1 随机图产生器 | 第31-32页 |
2.4.2 结构产生器 | 第32-33页 |
2.4.3 基于连接度的产生器 | 第33页 |
2.5 小结 | 第33-34页 |
3 向量地址平均长度理论建模及分析 | 第34-47页 |
3.1 概述 | 第34页 |
3.2 网络性能评价指标 | 第34页 |
3.3 可行性分析 | 第34-37页 |
3.3.1 分形特征 | 第35-36页 |
3.3.2 对应性 | 第36-37页 |
3.4 向量地址平均长度建模 | 第37-39页 |
3.4.1 复杂网络建模研究重点 | 第37页 |
3.4.2 向量地址长度估算模型 | 第37-39页 |
3.5 向量地址特性分析 | 第39-40页 |
3.6 基于随机图的建模及分析 | 第40-42页 |
3.7 利用小世界模型进行计算 | 第42-44页 |
3.8 利用无标度模型进行计算 | 第44-46页 |
3.9 小结 | 第46-47页 |
4 向量地址平均长度实验仿真和验证 | 第47-77页 |
4.1 实验环境及平台 | 第47页 |
4.2 BRITE拓扑生成器 | 第47-51页 |
4.2.1 BRITE设计与架构 | 第47-49页 |
4.2.2 BRITE生成网络拓扑的步骤 | 第49-50页 |
4.2.3 BRITE生成网络拓扑的输出格式 | 第50-51页 |
4.3 仿真实验设计 | 第51页 |
4.4 网络拓扑生成 | 第51-55页 |
4.4.1 实验环境配置 | 第51-52页 |
4.4.2 网络拓扑的构建 | 第52-53页 |
4.4.3 网络拓扑生成 | 第53-55页 |
4.5 仿真程序 | 第55-59页 |
4.5.1 VNTool.h | 第55-57页 |
4.5.2 VNDef.h | 第57-58页 |
4.5.3 VNMain.cpp | 第58-59页 |
4.6 仿真实验 | 第59-62页 |
4.7 仿真结果统计与分析 | 第62-75页 |
4.7.1 实验结果统计 | 第62-73页 |
4.7.2 实验结果分析 | 第73-75页 |
4.8 本章小结 | 第75-77页 |
5 结论与展望 | 第77-79页 |
5.1 论文结论 | 第77页 |
5.2 未来展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
作者简历 | 第81-83页 |
学位论文数据集 | 第83页 |