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基于复杂网络的向量地址平均长度研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
1 引言第12-16页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 下一代网络国内外研究现状及发展趋势第12-14页
        1.2.1 IPv6技术第13页
        1.2.2 GENI计划第13页
        1.2.3 FIND(未来互联网设计)计划第13-14页
        1.2.4 国内研究进展第14页
        1.2.5 下一代互联网研究的发展趋势第14页
    1.3 研究工作重点第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
2 相关理论技术综述第16-34页
    2.1 向量网技术第16-20页
        2.1.1 向量网概述第16页
        2.1.2 向量地址编码方法第16-17页
        2.1.3 向量网交换方法第17-18页
        2.1.4 向量连接的建立过程与方法第18-19页
        2.1.5 寻由算法第19-20页
    2.2 复杂网络基本理论第20-28页
        2.2.1 复杂网络概述第20-24页
        2.2.2 复杂网络几种基本模型第24-28页
    2.3 因特网拓扑特性第28-31页
    2.4 拓扑生成器介绍第31-33页
        2.4.1 随机图产生器第31-32页
        2.4.2 结构产生器第32-33页
        2.4.3 基于连接度的产生器第33页
    2.5 小结第33-34页
3 向量地址平均长度理论建模及分析第34-47页
    3.1 概述第34页
    3.2 网络性能评价指标第34页
    3.3 可行性分析第34-37页
        3.3.1 分形特征第35-36页
        3.3.2 对应性第36-37页
    3.4 向量地址平均长度建模第37-39页
        3.4.1 复杂网络建模研究重点第37页
        3.4.2 向量地址长度估算模型第37-39页
    3.5 向量地址特性分析第39-40页
    3.6 基于随机图的建模及分析第40-42页
    3.7 利用小世界模型进行计算第42-44页
    3.8 利用无标度模型进行计算第44-46页
    3.9 小结第46-47页
4 向量地址平均长度实验仿真和验证第47-77页
    4.1 实验环境及平台第47页
    4.2 BRITE拓扑生成器第47-51页
        4.2.1 BRITE设计与架构第47-49页
        4.2.2 BRITE生成网络拓扑的步骤第49-50页
        4.2.3 BRITE生成网络拓扑的输出格式第50-51页
    4.3 仿真实验设计第51页
    4.4 网络拓扑生成第51-55页
        4.4.1 实验环境配置第51-52页
        4.4.2 网络拓扑的构建第52-53页
        4.4.3 网络拓扑生成第53-55页
    4.5 仿真程序第55-59页
        4.5.1 VNTool.h第55-57页
        4.5.2 VNDef.h第57-58页
        4.5.3 VNMain.cpp第58-59页
    4.6 仿真实验第59-62页
    4.7 仿真结果统计与分析第62-75页
        4.7.1 实验结果统计第62-73页
        4.7.2 实验结果分析第73-75页
    4.8 本章小结第75-77页
5 结论与展望第77-79页
    5.1 论文结论第77页
    5.2 未来展望第77-79页
参考文献第79-81页
作者简历第81-83页
学位论文数据集第83页

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