面向数字博物馆的信息关联技术
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究重点及难点 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究工作及章节安排 | 第17-18页 |
| 2 面向数字博物馆的局部特征需求 | 第18-34页 |
| 2.1 局部特征的尺度不变性分析 | 第18-26页 |
| 2.1.1 图像的尺度空间理论 | 第18-20页 |
| 2.1.2 尺度不变性分析 | 第20-26页 |
| 2.2 局部特征对视角变化鲁棒性分析 | 第26-30页 |
| 2.2.1 视角变化对图像的影响 | 第26-27页 |
| 2.2.2 仿射不变性分析 | 第27-30页 |
| 2.3 局部特征对光照变化鲁棒性分析 | 第30-33页 |
| 2.3.1 光照变化对图像的影响 | 第30-31页 |
| 2.3.2 光照变化鲁棒性分析 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 面向数字博物的改进特征 | 第34-49页 |
| 3.1 快速特征提取算法简介 | 第34-37页 |
| 3.1.1 Oriented-FAST特征点检测 | 第34-35页 |
| 3.1.2 rBRIEF特征描述子 | 第35-37页 |
| 3.2 改进的尺度不变算法 | 第37-43页 |
| 3.2.1 自适应核聚类算法 | 第38-42页 |
| 3.2.2 尺度不变ORB算法 | 第42-43页 |
| 3.3 改进的仿射不变算法 | 第43-46页 |
| 3.4 改进算法的光照变化鲁棒性 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 数字博物馆信息关联系统实现 | 第49-66页 |
| 4.1 数字博物馆目标识别 | 第49-58页 |
| 4.1.1 匹配对提纯 | 第49-52页 |
| 4.1.2 目标识别算法步骤 | 第52-54页 |
| 4.1.3 目标识别算法性能分析 | 第54-58页 |
| 4.2 数字博物馆信息关联 | 第58-61页 |
| 4.2.1 多媒体信息关联 | 第58-59页 |
| 4.2.2 三维信息关联 | 第59-61页 |
| 4.3 系统实现 | 第61-65页 |
| 4.3.1 系统的整体框架 | 第61-62页 |
| 4.3.2 系统流程图 | 第62-63页 |
| 4.3.3 系统评测 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论 | 第66-69页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第66-67页 |
| 5.2 未来工作研究 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录A | 第72-74页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |
