| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第9页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 | 第10-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.3 对国内外研究现状的评述 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容及方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论分析 | 第19-26页 |
| 2.1 企业价值评估方法及局限性分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 EVA 方法及局限性 | 第19-20页 |
| 2.1.2 DFC 方法及局限性 | 第20-21页 |
| 2.1.3 相对价值法及局限性 | 第21-22页 |
| 2.2 平衡计分卡基本理论 | 第22-23页 |
| 2.2.1 平衡计分卡的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 运用平衡计分卡选取评价指标的可行性 | 第23页 |
| 2.3 网络分析模型的基本原理 | 第23-25页 |
| 2.3.1 网络分析模型简介 | 第23-24页 |
| 2.3.2 网络分析模型用于评价企业价值的优势 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 BSC 的高新技术企业价值评价指标的选取 | 第26-40页 |
| 3.1 高新技术企业价值评估的特殊性 | 第26-28页 |
| 3.1.1 高新技术企业的特点 | 第26-27页 |
| 3.1.2 高新技术企业价值评估的特点 | 第27-28页 |
| 3.2 平衡计分卡维度分析及评价指标的选取 | 第28-30页 |
| 3.2.1 财务维度 | 第28页 |
| 3.2.2 内部流程维度 | 第28-29页 |
| 3.2.3 学习和成长维度 | 第29页 |
| 3.2.4 客户维度 | 第29-30页 |
| 3.3 基于平衡计分卡的改进及评价指标的选取 | 第30-34页 |
| 3.3.1 增加平衡计分卡维度的必要性 | 第30-31页 |
| 3.3.2 公司治理维度及评价指标的选取 | 第31-32页 |
| 3.3.3 供应商维度及评价指标的选取 | 第32-34页 |
| 3.4 评价指标与企业价值相关性的检验 | 第34-39页 |
| 3.4.1 提出研究假设 | 第34-35页 |
| 3.4.2 对评价指标进行实证检验 | 第35-37页 |
| 3.4.3 回归分析结果 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 高新技术企业价值评估 ANP 模型的构建 | 第40-50页 |
| 4.1 基于 BSC 和 ANP 的高新技术企业价值评估模型的构建 | 第40-42页 |
| 4.1.1 ANP 模型指标体系的构建 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于 BSC 的网络结构的建立 | 第41-42页 |
| 4.2 建立判断矩阵 | 第42-44页 |
| 4.2.1 各维度及各评价指标相对重要程度的确定 | 第42-43页 |
| 4.2.2 建立判断矩阵 | 第43-44页 |
| 4.3 超矩阵分析 | 第44-49页 |
| 4.3.1 未加权矩阵的分析 | 第45-48页 |
| 4.3.2 加权超矩阵的分析 | 第48页 |
| 4.3.3 极限超矩阵 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 评估模型在信息技术业的应用 | 第50-56页 |
| 5.1 选择样本 | 第50页 |
| 5.2 建立模糊评价集并进行数据处理 | 第50-53页 |
| 5.3 基于 BSC 和 ANP 的信息技术企业价值评估结果 | 第53-54页 |
| 5.4 评估结果差异的比较分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
