认知无线网络关键性能分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 缩写词对照 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1. 研究背景及研究意义 | 第15-26页 |
| 1.1.1. 无线通信发展概述 | 第15-18页 |
| 1.1.2. 认知无线网络简介 | 第18-21页 |
| 1.1.3. 认知无线网络的关键性能分析 | 第21-26页 |
| 1.2. 研究内容及论文组织结构 | 第26-28页 |
| 1.2.1. 研究内容及创新性 | 第26-27页 |
| 1.2.2. 论文组织结构 | 第27-28页 |
| 1.3. 本章参考文献 | 第28-31页 |
| 第二章 理论基础 | 第31-45页 |
| 2.1. 信息论 | 第31-36页 |
| 2.1.1. 基本概念 | 第32-33页 |
| 2.1.2. 信道容量 | 第33-35页 |
| 2.1.3. 重要的编码技术 | 第35-36页 |
| 2.2. 随机几何 | 第36-40页 |
| 2.2.1. 点过程 | 第36-37页 |
| 2.2.2. 泊松点过程 | 第37-38页 |
| 2.2.3. Slivnyak定理 | 第38-39页 |
| 2.2.4. Campbell定理 | 第39-40页 |
| 2.3. 渗透理论 | 第40-44页 |
| 2.3.1. 相变 | 第41页 |
| 2.3.2. 边渗透模型 | 第41-42页 |
| 2.3.3. 泊松布尔渗透模型 | 第42-43页 |
| 2.3.4. 信干噪比渗透模型 | 第43-44页 |
| 2.4. 本章总结 | 第44页 |
| 2.5. 本章参考文献 | 第44-45页 |
| 第三章 多用户认知多址接入信道可达速率域分析 | 第45-61页 |
| 3.1. 引言 | 第45页 |
| 3.2. 研究现状 | 第45-46页 |
| 3.3. 系统模型与问题描述 | 第46-48页 |
| 3.3.1. 系统模型 | 第47-48页 |
| 3.3.2. 问题描述 | 第48页 |
| 3.4. AWGN信道下的可达速率域 | 第48-53页 |
| 3.4.1. 脏纸编码 | 第49-50页 |
| 3.4.2. 信号设计与性能分析 | 第50-51页 |
| 3.4.3. 数值结果 | 第51-53页 |
| 3.5. 瑞利衰落信道下的可达速率域 | 第53-57页 |
| 3.5.1. 性能分析 | 第53-56页 |
| 3.5.2. 数值结果 | 第56-57页 |
| 3.6. 本章总结 | 第57页 |
| 3.7. 本章参考文献 | 第57-61页 |
| 第四章 认知无线网络的连通性分析 | 第61-83页 |
| 4.1. 引言 | 第61页 |
| 4.2. 研究现状 | 第61-63页 |
| 4.3. 一维认知自组织网络的连通概率分析 | 第63-68页 |
| 4.3.1. 网络模型与问题描述 | 第63-64页 |
| 4.3.2. 连通概率分析 | 第64-67页 |
| 4.3.3. 数值与仿真结果 | 第67-68页 |
| 4.3.4. 小结 | 第68页 |
| 4.4. 二维认知自组织网络的连通域分析 | 第68-79页 |
| 4.4.1. 网络模型与主要定理 | 第69-71页 |
| 4.4.2. 定理证明 | 第71-78页 |
| 4.4.3. 小结 | 第78-79页 |
| 4.5. 本章总结 | 第79页 |
| 4.6. 本章参考文献 | 第79-83页 |
| 第五章 认知自组织网络的网络容量分析 | 第83-107页 |
| 5.1. 引言 | 第83-84页 |
| 5.2. 研究现状 | 第84-85页 |
| 5.3. 认知自组织网络的传输容量分析 | 第85-94页 |
| 5.3.1. 网络模型与问题描述 | 第85-87页 |
| 5.3.2. 主网络中断概率分析 | 第87-88页 |
| 5.3.3. 次网络传输容量分析 | 第88-91页 |
| 5.3.4. 数值结果 | 第91-94页 |
| 5.3.5. 小结 | 第94页 |
| 5.4. 认知自组织网络的中断容量分析 | 第94-103页 |
| 5.4.1. 网络模型与问题描述 | 第94-96页 |
| 5.4.2. 主、次网络中断概率分析 | 第96-99页 |
| 5.4.3. 次网络中断容量分析 | 第99-101页 |
| 5.4.4. 数值与仿真结果 | 第101-103页 |
| 5.4.5. 小结 | 第103页 |
| 5.5. 本章总结 | 第103-104页 |
| 5.6. 本章参考文献 | 第104-107页 |
| 第六章 认知蜂窝网络的网络容量分析 | 第107-129页 |
| 6.1. 引言 | 第107页 |
| 6.2. 研究现状 | 第107-108页 |
| 6.3. 认知蜂窝网上行吞吐率分析 | 第108-118页 |
| 6.3.1. 网络模型与问题描述 | 第108-109页 |
| 6.3.2. 上行吞吐率分析 | 第109-113页 |
| 6.3.3. 规则与随机基站分布下的对比性分析 | 第113-116页 |
| 6.3.4. 认知增益分析 | 第116-118页 |
| 6.3.5. 小结 | 第118页 |
| 6.4. 认知蜂窝网下行多播和速率分析 | 第118-126页 |
| 6.4.1. 网络模型与问题描述 | 第119-120页 |
| 6.4.2. 多播和速率分析 | 第120-124页 |
| 6.4.3. 数值与仿真结果 | 第124-126页 |
| 6.4.4. 小结 | 第126页 |
| 6.5. 本章总结 | 第126-127页 |
| 6.6. 本章参考文献 | 第127-129页 |
| 第七章 总结与展望 | 第129-131页 |
| 7.1. 论文总结 | 第129-130页 |
| 7.2. 展望 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 攻读博士期间的研究成果 | 第133-134页 |
