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带有辅助信息的混合模型及其应用

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 引言第11-19页
    1.1 应用背景介绍第11-13页
    1.2 混合模型介绍第13-16页
        1.2.1 混合模型第13-14页
        1.2.2 有限正态混合模型第14-16页
    1.3 本文的主要工作及结构安排第16-19页
2 带有辅助信息且等方差的混合模型第19-41页
    2.1 方法介绍第19-24页
        2.1.1 统计模型第19-20页
        2.1.2 参数的估计及其相合性第20-23页
        2.1.3 似然比检验第23-24页
    2.2 数值研究第24-32页
        2.2.1 模拟研究第24-29页
        2.2.2 实际数据分析第29-32页
    2.3 定理的证明第32-39页
    2.4 总结第39-41页
3 带有辅助信息且异方差的混合模型第41-61页
    3.1 方法介绍第41-48页
        3.1.1 统计模型第41-42页
        3.1.2 惩罚函数第42-44页
        3.1.3 参数的估计及其相合性第44-46页
        3.1.4 似然比检验第46-48页
    3.2 数值研究第48-53页
        3.2.1 模拟研究第48-53页
        3.2.2 实际数据分析第53页
    3.3 定理的证明第53-59页
    3.4 总结第59-61页
4 带有辅助信息的混合模型中的EM-检验第61-85页
    4.1 EM-检验介绍第61-65页
    4.2 带有辅助信息,等方差情形的EM-检验第65-68页
    4.3 带有辅助信息,异方差情形的EM-检验第68-70页
    4.4 数值研究第70-75页
        4.4.1 模拟研究第71-73页
        4.4.2 实际数据分析第73-75页
    4.5 定理的证明第75-83页
    4.6 总结第83-85页
5 核心家庭数据中的混合模型第85-105页
    5.1 等方差情形第85-90页
        5.1.1 统计模型第85-87页
        5.1.2 参数估计及其相合性第87-89页
        5.1.3 似然比检验第89-90页
    5.2 异方差情形第90-94页
        5.2.1 统计模型第90-91页
        5.2.2 参数估计及其相合性第91-93页
        5.2.3 似然比检验第93-94页
    5.3 定理的证明第94-104页
    5.4 总结第104-105页
结语第105-107页
参考文献第107-113页
在学期间公开发表论文情况第113-115页
致谢第115页

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