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化工流程中混合生产线的生产计划问题与复杂反应约束的调度问题的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 本课题研究的背景与意义第11-12页
    1.2 本课题的研究现状第12-13页
    1.3 流程工业的基本特点第13-15页
    1.4 生产计划与调度的功能与特点第15-18页
        1.4.1 生产计划问题的描述第15-16页
        1.4.2 生产调度问题的描述第16-18页
    1.5 化工流程问题的基本概述第18-20页
        1.5.1 化工流程问题的主要特点第18-19页
        1.5.2 化工最优化问题概述第19-20页
        1.5.3 优化问题的求解步骤第20页
    1.6 优化算法的综述第20-23页
        1.6.1 精确算法第20-22页
        1.6.2 启发式算法第22页
        1.6.3 智能优化方法第22-23页
    1.7 本章小结第23-25页
第二章 微粒群算法的基本原理及其改进方法第25-43页
    2.1 引言第25页
    2.2 基本微粒群算法第25-30页
        2.2.1 微粒群算法的基本概念和定义第25-27页
        2.2.2 微粒群算法的基本流程第27-28页
        2.2.3 微粒群算法参数分析第28-29页
        2.2.4 算法的复杂度分析第29-30页
    2.3 微粒群算法改进方法第30-37页
        2.3.1 改进微粒群算法的综述第30-32页
        2.3.2 微粒群算法的改进策略第32-37页
    2.4 改进微粒群算法的性能测试第37-42页
        2.4.1 测试函数第38页
        2.4.2 微粒群算法的改进测试第38-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 化工流程工业生产计划和生产调度模型的建立第43-53页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 化工流程的生产计划模型第44-47页
    3.3 化工流程的生产调度模型第47-51页
        3.3.1 流程工段的串联模型第48-49页
        3.3.2 流程工段的并联模型第49-50页
        3.3.3 有限库存约束的流程调度模型第50-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 多产品多约束混合生产线的批量计划模型及其求解第53-69页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 氯碱以及PVC生产线的多产品、多约束批量计划模型第54-61页
        4.2.1 氯碱生产线简介第54-57页
        4.2.2 PVC生产线简介第57-58页
        4.2.3 混合生产线计划模型的建立第58-61页
    4.3 模型的求解第61-62页
    4.4 实例仿真及结果分析第62-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 复杂化学反应约束的流程优化调度问题模型的建立以及求解第69-85页
    5.1 引言第69-70页
    5.2 合成氨流程的描述第70-71页
    5.3 流程的调度模型第71-75页
        5.3.1 目标函数的建立第71-72页
        5.3.2 约束条件的描述第72-75页
    5.4 问题的编码及求解方法第75-76页
    5.5 数据与仿真第76-84页
        5.5.1 合成塔的串联调度第76-80页
        5.5.2 合成氨流程的串联调度第80-84页
    5.6 本章小结第84-85页
第六章 合成氨流程调度系统的实现第85-105页
    6.1 系统的工程背景以及开发意义第85页
    6.2 合成氨流程的特点第85-86页
    6.3 系统的框架第86-87页
    6.4 系统功能的实现第87-97页
    6.5 合成氨调度系统的改进第97-104页
        6.5.1 建立数据库第97-99页
        6.5.2 系统界面第99-101页
        6.5.3 程序框架第101-104页
    6.6 本章小结第104-105页
第七章 结论与展望第105-109页
    7.1 论文总结第105-106页
    7.2 展望第106-109页
参考文献第109-119页
致谢第119-121页
参加的科研项目和发表的论文第121页

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