摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 本课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 本课题的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 流程工业的基本特点 | 第13-15页 |
1.4 生产计划与调度的功能与特点 | 第15-18页 |
1.4.1 生产计划问题的描述 | 第15-16页 |
1.4.2 生产调度问题的描述 | 第16-18页 |
1.5 化工流程问题的基本概述 | 第18-20页 |
1.5.1 化工流程问题的主要特点 | 第18-19页 |
1.5.2 化工最优化问题概述 | 第19-20页 |
1.5.3 优化问题的求解步骤 | 第20页 |
1.6 优化算法的综述 | 第20-23页 |
1.6.1 精确算法 | 第20-22页 |
1.6.2 启发式算法 | 第22页 |
1.6.3 智能优化方法 | 第22-23页 |
1.7 本章小结 | 第23-25页 |
第二章 微粒群算法的基本原理及其改进方法 | 第25-43页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 基本微粒群算法 | 第25-30页 |
2.2.1 微粒群算法的基本概念和定义 | 第25-27页 |
2.2.2 微粒群算法的基本流程 | 第27-28页 |
2.2.3 微粒群算法参数分析 | 第28-29页 |
2.2.4 算法的复杂度分析 | 第29-30页 |
2.3 微粒群算法改进方法 | 第30-37页 |
2.3.1 改进微粒群算法的综述 | 第30-32页 |
2.3.2 微粒群算法的改进策略 | 第32-37页 |
2.4 改进微粒群算法的性能测试 | 第37-42页 |
2.4.1 测试函数 | 第38页 |
2.4.2 微粒群算法的改进测试 | 第38-42页 |
2.5 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 化工流程工业生产计划和生产调度模型的建立 | 第43-53页 |
3.1 引言 | 第43-44页 |
3.2 化工流程的生产计划模型 | 第44-47页 |
3.3 化工流程的生产调度模型 | 第47-51页 |
3.3.1 流程工段的串联模型 | 第48-49页 |
3.3.2 流程工段的并联模型 | 第49-50页 |
3.3.3 有限库存约束的流程调度模型 | 第50-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 多产品多约束混合生产线的批量计划模型及其求解 | 第53-69页 |
4.1 引言 | 第53-54页 |
4.2 氯碱以及PVC生产线的多产品、多约束批量计划模型 | 第54-61页 |
4.2.1 氯碱生产线简介 | 第54-57页 |
4.2.2 PVC生产线简介 | 第57-58页 |
4.2.3 混合生产线计划模型的建立 | 第58-61页 |
4.3 模型的求解 | 第61-62页 |
4.4 实例仿真及结果分析 | 第62-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 复杂化学反应约束的流程优化调度问题模型的建立以及求解 | 第69-85页 |
5.1 引言 | 第69-70页 |
5.2 合成氨流程的描述 | 第70-71页 |
5.3 流程的调度模型 | 第71-75页 |
5.3.1 目标函数的建立 | 第71-72页 |
5.3.2 约束条件的描述 | 第72-75页 |
5.4 问题的编码及求解方法 | 第75-76页 |
5.5 数据与仿真 | 第76-84页 |
5.5.1 合成塔的串联调度 | 第76-80页 |
5.5.2 合成氨流程的串联调度 | 第80-84页 |
5.6 本章小结 | 第84-85页 |
第六章 合成氨流程调度系统的实现 | 第85-105页 |
6.1 系统的工程背景以及开发意义 | 第85页 |
6.2 合成氨流程的特点 | 第85-86页 |
6.3 系统的框架 | 第86-87页 |
6.4 系统功能的实现 | 第87-97页 |
6.5 合成氨调度系统的改进 | 第97-104页 |
6.5.1 建立数据库 | 第97-99页 |
6.5.2 系统界面 | 第99-101页 |
6.5.3 程序框架 | 第101-104页 |
6.6 本章小结 | 第104-105页 |
第七章 结论与展望 | 第105-109页 |
7.1 论文总结 | 第105-106页 |
7.2 展望 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
参加的科研项目和发表的论文 | 第121页 |