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空间目标压缩感知雷达成像方法与应用研究

摘要第10-13页
ABSTRACT第13-15页
缩略语表第16-18页
第一章 绪论第18-40页
    1.1 研究背景及其意义第18-20页
    1.2 国内外研究现状第20-37页
        1.2.1 空间目标雷达成像系统发展概况第20-28页
        1.2.2 压缩感知理论发展及应用概况第28-37页
    1.3 本文主要工作及组织结构第37-40页
        1.3.1 本文主要工作第37-39页
        1.3.2 本文组织结构第39-40页
第二章 LFM雷达中频压缩采样接收机与二维稀疏成像第40-67页
    2.1 引言第40-43页
    2.2 基于随机采样的压缩感知数字接收机设计第43-49页
        2.2.1 LFM中频回波的稀疏表示第43-45页
        2.2.2 随机采样接收机设计第45-49页
    2.3 压缩感知正交一维像重构第49-58页
        2.3.1 雷达信号正交解调第50-51页
        2.3.2 一维距离像正交重构算法第51-52页
        2.3.3 仿真和实测数据处理结果第52-58页
    2.4 LFM雷达二维联合压缩感知成像方法第58-65页
        2.4.1 二维联合压缩感知重构第59-63页
        2.4.2 仿真和实测数据处理结果第63-65页
    2.5 本章小结第65-67页
第三章 压缩感知ISAR成像相位补偿技术第67-90页
    3.1 引言第67-69页
    3.2 压缩感知成像相位补偿原理与数学模型第69-76页
        3.2.1 RD成像中的相位校正第69-73页
        3.2.2 压缩感知成像中的相位补偿模型第73-76页
    3.3 基于图像质量最优化的压缩感知相位自聚焦算法第76-79页
        3.3.1 目标二维像重构第78页
        3.3.2 相位误差估计第78-79页
    3.4 基于目标强散射点提取的快速压缩感知自聚焦第79-81页
    3.5 仿真和实测数据处理结果第81-88页
        3.5.1 仿真实验第82-86页
        3.5.2 实测数据处理第86-88页
    3.6 本章小结第88-90页
第四章 基于压缩感知的空间多目标同时成像技术第90-111页
    4.1 引言第90-91页
    4.2 基于压缩感知的单目标稀疏回波成像第91-97页
        4.2.1 慢时间域压缩感知成像原理第91-93页
        4.2.2 压缩感知重构目标图像的条件第93-97页
    4.3 基于相控阵雷达随机脉冲分配的多目标同时成像第97-106页
        4.3.1 宽带雷达成像与相控阵资源调度第97-98页
        4.3.2 基于随机脉冲分配的多目标同时成像第98-102页
        4.3.3 多目标压缩感知观测矩阵构造及图像重构第102-103页
        4.3.4 自适应多目标压缩感知成像第103-106页
    4.4 多目标成像实验结果第106-109页
        4.4.1 目标尺寸对脉冲分配比例的影响第107-108页
        4.4.2 目标转速对脉冲分配比例的影响第108-109页
    4.5 本章小结第109-111页
第五章 含旋转部件目标压缩感知ISAR成像技术第111-132页
    5.1 引言第111-112页
    5.2 含旋转部件的ISAR成像目标回波模型第112-120页
        5.2.1 基于散射点模型的含微动部件目标回波模型第112-114页
        5.2.2 旋转部件对ISAR回波的影响分析第114-120页
    5.3 含旋转部件目标压缩感知成像的自聚焦问题第120-123页
    5.4 稀疏回波微多普勒分离方法研究第123-130页
        5.4.1 基于CS-STFT的稀疏回波时频分析第124-125页
        5.4.2 基于时频图时域加权统计积分方法的微多普勒分离第125-129页
        5.4.3 仿真与实测数据实验结果第129-130页
    5.5 本章小结第130-132页
第六章 结论与展望第132-135页
    6.1 论文工作总结第132-133页
    6.2 下一步工作展望第133-135页
致谢第135-138页
参考文献第138-151页
作者在学期间取得的学术成果第151-153页

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