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基于弱标记样本的人脸语义标注

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-26页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-22页
        1.2.1 人脸比对研究现状第14-15页
        1.2.2 测度学习及其在线方法第15-19页
        1.2.3 主动学习方法第19-22页
    1.3 主要研究内容及贡献第22-23页
        1.3.1 研究内容第22-23页
        1.3.2 主要贡献第23页
    1.4 论文结构第23-26页
第二章 人脸语义标注框架第26-42页
    2.1 问题描述第26-29页
    2.2 测度学习样本数对性能影响分析第29-38页
        2.2.1 测度学习方法第29-33页
        2.2.2 实验分析第33-38页
    2.3 基于弱标记样本的人脸语义标注框架第38-40页
    2.4 本章小结第40-42页
第三章 基于测度学习的主动学习样本扩充策略第42-56页
    3.1 先验语义库描述第42-43页
    3.2 距离测度归一化方法第43-46页
        3.2.1 基于测度学习的主动学习方法第43-44页
        3.2.2 距离测度归一化方法第44-46页
    3.3 基于测度学习的主动学习样本扩充策略第46-48页
        3.3.1 基于测度学习的主动学习样本扩充策略第46-47页
        3.3.2 样本挑选策略第47-48页
    3.4 实验分析及讨论第48-55页
        3.4.1 被动学习实验第48-52页
        3.4.2 主动学习实验第52-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第四章 基于主动学习样本扩充策略的人脸语义标注第56-67页
    4.1 基于主动学习样本扩充策略的人脸语义标注第56-65页
        4.1.1 实验及讨论第57-63页
        4.1.2 标注识别率第63-64页
        4.1.3 人工判别率第64-65页
    4.2 弱标记样本下的对比实验第65-66页
    4.3 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 全文总结第67-68页
    5.2 后续展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
作者在学期间取得的学术成果第75页

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