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基于异构平台的代数密码分析并行加速技术研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 网络安全与密码分析第10-11页
        1.1.2 代数密码分析的挑战与机遇第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容与论文结构第13-16页
        1.3.1 本文主要研究内容第13-14页
        1.3.2 本文结构安排第14-16页
第二章 密码代数系统并行求解相关技术综述第16-24页
    2.1 引言第16页
    2.2 密码代数系统求解加速方法第16-17页
    2.3 代数系统并行化求解第17-21页
        2.3.1 代数系统求解技术第17-20页
        2.3.2 代数系统并行求解技术第20-21页
    2.4 异构并行计算技术第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 密码代数系统求解加速的异构并行计算模型第24-38页
    3.1 引言第24页
    3.2 密码代数系统求解问题并行性分析第24-26页
    3.3 密码代数系统求解异构并行计算模型的建立第26-37页
        3.3.1 密码代数系统求解抽象模型第27-30页
        3.3.2 逻辑执行和管理模型第30-36页
        3.3.3 硬件平台抽象模型第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于协处理器的密码代数系统求解加速技术第38-53页
    4.1 引言第38页
    4.2 基于协处理器的加速方法分析第38-40页
    4.3 基于协处理器的二元域矩阵运算优化第40-48页
        4.3.1 矩阵乘法的优化第41-44页
        4.3.2 矩阵逆运算的优化第44-45页
        4.3.3 矩阵的存储结构优化设计第45-48页
    4.4 协处理器性能评估与优化方法第48-52页
        4.4.1 Roofline模型简介第48-50页
        4.4.2 协处理器性能评估与优化第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 代数密码分析异构并行加速技术的实现与测试第53-72页
    5.1 引言第53页
    5.2 基于GPU的协同加速技术的实现第53-61页
        5.2.1 总体设计第53-56页
        5.2.2 关键运算接口的设计实现第56-59页
        5.2.3 矩阵运算实现的优化第59-61页
    5.3 基于GPU协同加速技术的测试第61-63页
        5.3.1 测试环境与测试方案第61页
        5.3.2 测试结果分析第61-63页
    5.4 特征列算法异构加速求解实现第63-68页
        5.4.1 特征列算法的并行化设计第63-65页
        5.4.2 数据结构设计第65-66页
        5.4.3 任务组织策略第66-68页
    5.5 特征列算法的并行化测试第68-71页
        5.5.1 测试环境与测试方案第68页
        5.5.2 测试结果分析第68-71页
    5.6 本章小结第71-72页
第六章 结束语第72-75页
    6.1 工作总结第72-73页
    6.2 研究展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-82页
作者在学期间取得的学术成果第82页

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