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生鲜食品冷链物流配送车辆路径优化

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-22页
    1.1 研究背景及意义第8-12页
        1.1.1 研究背景第8-10页
        1.1.2 研究意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 冷链物流研究现状第12-13页
        1.2.2 配送路径规划问题研究现状第13-14页
        1.2.3 冷链物流配送车辆路径问题研究现状第14-15页
        1.2.4 研究述评第15-16页
    1.3 本文的研究内容及研究方法第16-19页
        1.3.1 本文的研究内容第16-18页
        1.3.2 本文的研究框架图第18页
        1.3.3 本文的研究方法第18-19页
    1.4 本文的创新点第19-20页
    1.5 本章小结第20-22页
第2章 冷链物流配送路径问题的研究基础第22-35页
    2.1 冷链物流第22-24页
        2.1.1 冷链物流的定义第22页
        2.1.2 冷链物流的特性第22-23页
        2.1.3 冷链物流环节分析第23-24页
    2.2 配送车辆路径规划问题第24-27页
        2.2.1 配送车辆路径问题的定义第24页
        2.2.2 配送车辆路径问题的分类第24-25页
        2.2.3 配送车辆路径问题的构成要素第25-27页
    2.3 配送车辆路径规划问题的求解算法第27-35页
        2.3.1 精确算法第27-29页
        2.3.2 启发式算法第29-35页
第3章 生鲜食品冷链物流配送路径的一般模型第35-43页
    3.1 生鲜食品冷链物流配送车辆路径问题的描述第35页
    3.2 建模思路第35-36页
    3.3 假设、约束条件及参数描述第36-38页
        3.3.1 模型的一般假设第36-37页
        3.3.2 模型的约束条件第37页
        3.3.3 模型的参数设置第37-38页
    3.4 生鲜食品冷链物流配送成本分析第38-40页
        3.4.1 车辆派遣费用第38-39页
        3.4.2 运输成本第39页
        3.4.3 制冷成本第39-40页
    3.5 模型建立第40-41页
    3.6 本章小结第41-43页
第4章 生鲜食品冷链物流配送路径模型的优化第43-49页
    4.1 模型优化思路第43-44页
    4.2 时间窗约束第44-45页
    4.3 冷链产品配送过程中产生变质损耗成本第45页
    4.4 生鲜食品配送过程疲劳驾驶情况第45-47页
    4.5 本章小结第47-49页
第5章 生鲜食品冷链物流配送车辆路径模型的求解第49-55页
    5.1 遗传算法简介第49-50页
        5.1.1 遗传算法相关概念第49-50页
        5.1.2 遗传算法的特点第50页
    5.2 遗传算法求解模型过程第50-54页
        5.2.1 算法参数设定第50-51页
        5.2.2 染色体编码第51-52页
        5.2.3 种群初始化第52页
        5.2.4 适应度函数处理第52页
        5.2.5 遗传操作第52-54页
        5.2.6 终止条件第54页
    5.3 本章小结第54-55页
第6章 生鲜食品企业配送路径优化算例第55-75页
    6.1 S海产品公司简介第55-57页
    6.2 S公司海产品冷链配送现状第57-59页
        6.2.1 S公司冷链配送运营模式第57页
        6.2.2 S公司生鲜食品冷链配送路径现状第57-58页
        6.2.3 S公司冷链配送路径存在的问题第58-59页
    6.3 S公司海产品冷链物流车辆配送路径优化第59-66页
        6.3.1 算例数据处理和参数设置第59-62页
        6.3.2 算例的求解过程第62-65页
        6.3.3 算例的求解结果第65-66页
    6.4 企业算例优化结果分析第66-70页
    6.5 对生鲜食品企业冷链配送的优化建议第70-73页
        6.5.1 提高冷藏车利用效率第70页
        6.5.2 增强突发事件应急处理能力第70-71页
        6.5.3 开拓业务范围第71-72页
        6.5.4 集成物流资源,均摊物流费用第72页
        6.5.5 完善信息化冷链配送系统第72页
        6.5.6 秉持当代物流服务信念第72-73页
    6.6 本章小结第73-75页
第7章 结论与展望第75-79页
    7.1 研究成果与主要贡献第75-77页
        7.1.1 研究成果第75-76页
        7.1.2 主要贡献第76-77页
    7.2 研究进一步展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第84页

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