| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及文献综述 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 飞机大修数据的统计分析 | 第15-25页 |
| 2.1 飞机停场原始数据 | 第15-16页 |
| 2.1.1 飞机停场信息单 | 第15页 |
| 2.1.2 地面故障检查报告单 | 第15-16页 |
| 2.1.3 航材出入库单 | 第16页 |
| 2.2 飞机停场数据的分析 | 第16-25页 |
| 2.2.1 器材单航材数据的分析 | 第17-23页 |
| 2.2.2 飞机基本信息的分析 | 第23-25页 |
| 第三章 灰色预测理论与模型 | 第25-55页 |
| 3.1 灰色预测理论基础 | 第25-26页 |
| 3.1.1 灰色系统的基本概念 | 第25页 |
| 3.1.2 序列类型 | 第25-26页 |
| 3.2 灰色预测理论主要内容 | 第26-38页 |
| 3.2.1 灰色序列的生成 | 第26-27页 |
| 3.2.2 灰色预测模型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 灰色预测数据处理 | 第29-31页 |
| 3.2.4 应用实例 | 第31-36页 |
| 3.2.5 样本容量对GM)1,1( 预测精度的影响 | 第36-38页 |
| 3.3 非等间隔灰色预测模型 | 第38-43页 |
| 3.3.1 非等间隔GM(1，1)模型 | 第38-40页 |
| 3.3.2 非等间隔GM(1，1)模型参数包 | 第40页 |
| 3.3.3 非等间隔GM(1，1)模型的间隙变换 | 第40-41页 |
| 3.3.4 应用实例 | 第41-43页 |
| 3.4 多维灰模型GM（1，N） | 第43-50页 |
| 3.4.1 模型的介绍 | 第43-46页 |
| 3.4.2 实例运算 | 第46-48页 |
| 3.4.3 影响因子对预测结果的影响 | 第48-50页 |
| 3.5 灰色Versulst模型 | 第50-53页 |
| 3.5.1 Verhulst模型的建立 | 第51-52页 |
| 3.5.2 实例运算 | 第52-53页 |
| 3.6 三种预测方法的对比 | 第53-55页 |
| 第四章 航材消耗预测系统 | 第55-64页 |
| 4.1 系统概述 | 第55-56页 |
| 4.1.1 应用背景与系统功能 | 第55-56页 |
| 4.1.2 开发平台的概述 | 第56页 |
| 4.2 系统设计 | 第56-58页 |
| 4.2.1 系统设计思想 | 第56-57页 |
| 4.2.2 系统功能模块划分 | 第57-58页 |
| 4.2.3 系统结构设计 | 第58页 |
| 4.3 数据库设计 | 第58-60页 |
| 4.3.1 数据库需求分析 | 第58-59页 |
| 4.3.2 数据库概念结构设计 | 第59-60页 |
| 4.4 用户登录界面的设计 | 第60页 |
| 4.5 用户管理界面设计 | 第60页 |
| 4.5.1 修改用户密码 | 第60页 |
| 4.5.2 添加新用户 | 第60页 |
| 4.5.3 用户查询界面 | 第60页 |
| 4.6 用户操作记录界面设计 | 第60-61页 |
| 4.7 系统主界面设计 | 第61页 |
| 4.8 更新航材数据界面 | 第61-62页 |
| 4.9 航材消耗查询、预测界面 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |