摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 课题的来源及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题来源 | 第9页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-18页 |
1.2.1 齿轮故障诊断技术研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 非平稳转速齿轮故障诊断方法研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 自适应时频分析方法研究现状 | 第15-18页 |
1.3 本文的研究内容 | 第18-21页 |
第2章 非平稳转速齿轮故障振动特性仿真分析 | 第21-33页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 齿轮箱振动特性仿真力学条件设置 | 第21-24页 |
2.2.1 简化仿真三维模型 | 第21-22页 |
2.2.2 齿轮等效接触模型 | 第22-24页 |
2.2.3 约束与载荷的施加 | 第24页 |
2.3 齿轮非平稳转速条件设置 | 第24-27页 |
2.3.1 仿真参数设置 | 第24-25页 |
2.3.2 齿轮平稳转速仿真结果分析 | 第25-26页 |
2.3.3 齿轮非平稳转速仿真结果分析 | 第26-27页 |
2.4 齿轮箱故障振动特性分析 | 第27-32页 |
2.4.1 齿轮故障振动特性分析 | 第27-29页 |
2.4.2 测点振动特性分析 | 第29-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 非平稳故障诊断试验系统设计及试验方案制定 | 第33-41页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 齿轮故障诊断试验系统设计 | 第33-37页 |
3.2.1 齿轮故障诊断试验系统搭建 | 第33-36页 |
3.2.2 齿轮故障类型选择 | 第36-37页 |
3.2.3 齿轮箱传感器测点布置 | 第37页 |
3.3 齿轮故障诊断试验方案设计 | 第37-40页 |
3.3.1 齿轮预置故障模拟 | 第37-39页 |
3.3.2 齿轮故障诊断试验规划 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于微分固有时间尺度分解时频分析方法研究 | 第41-53页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 基于局域波分解的自适应信号处理方法 | 第41-43页 |
4.2.1 经验模式分解原理 | 第41-42页 |
4.2.2 本征时间尺度分解原理 | 第42-43页 |
4.3 微分固有时间尺度分解的故障特征提取方法 | 第43-47页 |
4.3.1 微分EMD故障特征提取方法 | 第43-45页 |
4.3.2 微分ITD故障特征提取方法 | 第45-47页 |
4.4 微分固有时间尺度分解方法在齿轮故障诊断中的应用 | 第47-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于转速估计的非平稳齿轮故障诊断方法 | 第53-69页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 基于等角度周期平均降噪的阶次分析方法 | 第53-58页 |
5.2.1 等角度周期平均降噪算法原理 | 第53-55页 |
5.2.2 基于改进等角度周期平均降噪的阶次分析方法 | 第55-58页 |
5.3 基于改进瞬时频率计算的转速估计方法 | 第58-62页 |
5.3.1 瞬时频率 | 第58-61页 |
5.3.2 基于改进Hilbert-Huang变换的瞬时频率估计方法 | 第61-62页 |
5.4 等角度重采样及阶比追踪原理 | 第62-65页 |
5.5 基于改进Hilbert-Huang变换非平稳转速估计阶比分析方法 | 第65-68页 |
5.6 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76页 |