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非平稳转速齿轮故障诊断方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 课题的来源及研究的目的和意义第9-10页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-18页
        1.2.1 齿轮故障诊断技术研究现状第10-13页
        1.2.2 非平稳转速齿轮故障诊断方法研究现状第13-15页
        1.2.3 自适应时频分析方法研究现状第15-18页
    1.3 本文的研究内容第18-21页
第2章 非平稳转速齿轮故障振动特性仿真分析第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 齿轮箱振动特性仿真力学条件设置第21-24页
        2.2.1 简化仿真三维模型第21-22页
        2.2.2 齿轮等效接触模型第22-24页
        2.2.3 约束与载荷的施加第24页
    2.3 齿轮非平稳转速条件设置第24-27页
        2.3.1 仿真参数设置第24-25页
        2.3.2 齿轮平稳转速仿真结果分析第25-26页
        2.3.3 齿轮非平稳转速仿真结果分析第26-27页
    2.4 齿轮箱故障振动特性分析第27-32页
        2.4.1 齿轮故障振动特性分析第27-29页
        2.4.2 测点振动特性分析第29-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 非平稳故障诊断试验系统设计及试验方案制定第33-41页
    3.1 引言第33页
    3.2 齿轮故障诊断试验系统设计第33-37页
        3.2.1 齿轮故障诊断试验系统搭建第33-36页
        3.2.2 齿轮故障类型选择第36-37页
        3.2.3 齿轮箱传感器测点布置第37页
    3.3 齿轮故障诊断试验方案设计第37-40页
        3.3.1 齿轮预置故障模拟第37-39页
        3.3.2 齿轮故障诊断试验规划第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于微分固有时间尺度分解时频分析方法研究第41-53页
    4.1 引言第41页
    4.2 基于局域波分解的自适应信号处理方法第41-43页
        4.2.1 经验模式分解原理第41-42页
        4.2.2 本征时间尺度分解原理第42-43页
    4.3 微分固有时间尺度分解的故障特征提取方法第43-47页
        4.3.1 微分EMD故障特征提取方法第43-45页
        4.3.2 微分ITD故障特征提取方法第45-47页
    4.4 微分固有时间尺度分解方法在齿轮故障诊断中的应用第47-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 基于转速估计的非平稳齿轮故障诊断方法第53-69页
    5.1 引言第53页
    5.2 基于等角度周期平均降噪的阶次分析方法第53-58页
        5.2.1 等角度周期平均降噪算法原理第53-55页
        5.2.2 基于改进等角度周期平均降噪的阶次分析方法第55-58页
    5.3 基于改进瞬时频率计算的转速估计方法第58-62页
        5.3.1 瞬时频率第58-61页
        5.3.2 基于改进Hilbert-Huang变换的瞬时频率估计方法第61-62页
    5.4 等角度重采样及阶比追踪原理第62-65页
    5.5 基于改进Hilbert-Huang变换非平稳转速估计阶比分析方法第65-68页
    5.6 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76页

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