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基于钻削过程源信号增强的加工状态识别

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 钻削加工监控的研究现状第9-11页
    1.2 基于传感器监测的钻削状态识别关键技术第11-14页
        1.2.1 钻削源信号增强处理第11-13页
        1.2.2 钻削状态与传感器信号瞬时映射关系研究第13-14页
    1.3 论文的研究内容及来源第14-16页
第2章 钻削状态监测实验设计及数据分析第16-23页
    2.1 钻削状态监测实验设计第16-18页
    2.2 实验数据和图像整理第18-20页
    2.3 钻削监测信号时、频域分析第20-22页
        2.3.1 钻削监测信号时域特征分析第20-21页
        2.3.2 钻削监测信号傅里叶频域分析第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于小波分频谱减法的钻削源信号增强第23-39页
    3.1 经典谱减法在钻削信号处理中的适用性分析第23-27页
        3.1.1 经典谱减算法基本原理第23-25页
        3.1.2 钻削信号处理应用中的适用性分析第25-27页
    3.2 基于经典谱减法的小波分频谱减算法第27-32页
        3.2.1 钻削振动信号小波分析基本原理第27-31页
        3.2.2 小波分频谱减算法原理第31-32页
    3.3 小波分频谱减算法仿真验证第32-34页
    3.4 钻削振动源信号增强中的应用第34-37页
    3.5 总结第37-39页
第4章 钻削状态与传感器信号瞬时映射关系研究第39-51页
    4.1 钻削过程振动和声发射源信号产生机理第39-41页
        4.1.1 钻削过程振动源产生机理第39-40页
        4.1.2 钻削过程声发射源信号产生机理第40-41页
    4.2 典型钻削加工状态特征分析第41-43页
    4.3 钻削状态与源信号瞬态特征映射关系研究第43-50页
        4.3.1 刀具滑移源信号瞬时特征第45-46页
        4.3.2 切屑断裂源信号瞬时特征第46-47页
        4.3.3 表面刮伤源信号瞬时特征第47-49页
        4.3.4 刀具破损信号特征分析第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
    5.1 工作总结第51-52页
    5.2 研究展望第52-53页
参考文献第53-58页
致谢第58-60页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第60页

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