基于钻削过程源信号增强的加工状态识别
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 钻削加工监控的研究现状 | 第9-11页 |
1.2 基于传感器监测的钻削状态识别关键技术 | 第11-14页 |
1.2.1 钻削源信号增强处理 | 第11-13页 |
1.2.2 钻削状态与传感器信号瞬时映射关系研究 | 第13-14页 |
1.3 论文的研究内容及来源 | 第14-16页 |
第2章 钻削状态监测实验设计及数据分析 | 第16-23页 |
2.1 钻削状态监测实验设计 | 第16-18页 |
2.2 实验数据和图像整理 | 第18-20页 |
2.3 钻削监测信号时、频域分析 | 第20-22页 |
2.3.1 钻削监测信号时域特征分析 | 第20-21页 |
2.3.2 钻削监测信号傅里叶频域分析 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于小波分频谱减法的钻削源信号增强 | 第23-39页 |
3.1 经典谱减法在钻削信号处理中的适用性分析 | 第23-27页 |
3.1.1 经典谱减算法基本原理 | 第23-25页 |
3.1.2 钻削信号处理应用中的适用性分析 | 第25-27页 |
3.2 基于经典谱减法的小波分频谱减算法 | 第27-32页 |
3.2.1 钻削振动信号小波分析基本原理 | 第27-31页 |
3.2.2 小波分频谱减算法原理 | 第31-32页 |
3.3 小波分频谱减算法仿真验证 | 第32-34页 |
3.4 钻削振动源信号增强中的应用 | 第34-37页 |
3.5 总结 | 第37-39页 |
第4章 钻削状态与传感器信号瞬时映射关系研究 | 第39-51页 |
4.1 钻削过程振动和声发射源信号产生机理 | 第39-41页 |
4.1.1 钻削过程振动源产生机理 | 第39-40页 |
4.1.2 钻削过程声发射源信号产生机理 | 第40-41页 |
4.2 典型钻削加工状态特征分析 | 第41-43页 |
4.3 钻削状态与源信号瞬态特征映射关系研究 | 第43-50页 |
4.3.1 刀具滑移源信号瞬时特征 | 第45-46页 |
4.3.2 切屑断裂源信号瞬时特征 | 第46-47页 |
4.3.3 表面刮伤源信号瞬时特征 | 第47-49页 |
4.3.4 刀具破损信号特征分析 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 工作总结 | 第51-52页 |
5.2 研究展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第60页 |