| 论文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 质量控制在现代制造业中的重要意义 | 第9-10页 |
| 1.2 面向现代制造过程的质量控制方法的研究评述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 质量管理发展 | 第10页 |
| 1.2.2 统计质量控制研究进展 | 第10-13页 |
| 1.2.3 工业过程控制(EPC)与SPC的集成系统 | 第13-15页 |
| 1.2.4 面向网络环境的检测与质量控制评述 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 过程监控方法及其体系构架 | 第17-32页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 过程监控的一般性方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.1 Shewhart控制图 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Cusum控制图 | 第20页 |
| 2.2.3 面向多品种、小批量制造环境的SPC方法 | 第20-22页 |
| 2.3 EWMA控制图 | 第22-28页 |
| 2.3.1 EWMA控制图设计 | 第22-24页 |
| 2.3.2 EWMA控制图效能分析 | 第24-26页 |
| 2.3.3 L和γ参数的优化 | 第26-28页 |
| 2.3.4 常用控制图效能比较 | 第28页 |
| 2.4 过程监控的体系构架 | 第28-31页 |
| 2.4.1 嵌入式系统 | 第29页 |
| 2.4.2 嵌入式SPC系统的体系 | 第29-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 统计过程聚类原理及其在SPC方法中的应用研究 | 第32-60页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 统计聚类原理 | 第33-38页 |
| 3.2.1 有限混合分布 | 第33-34页 |
| 3.2.2 聚类零件的统计量转换 | 第34-35页 |
| 3.2.3 聚类样本空间S的EWMA控制图 | 第35-36页 |
| 3.2.4 过程统计聚类方法与工序相似性分析的关系 | 第36-38页 |
| 3.3 聚类对EWMA控制图性能的影响 | 第38-48页 |
| 3.3.1 基于S样本空间的EWNA控制图的链长 | 第38-39页 |
| 3.3.2 用方差比ρ来探讨聚类棍合样本空间S的EWMA控制图的ARL | 第39-42页 |
| 3.3.3 零件族EWMA控制图的影响因素分析 | 第42-45页 |
| 3.3.4 样本大小对零件族EWMA控制图的影响 | 第45-47页 |
| 3.3.5 零件族的EWMA控制图ARL值的简化方法 | 第47-48页 |
| 3.4 多属性决策(MADM)方法及其在统计过程聚类决策中的应用 | 第48-53页 |
| 3.4.1 MADM模型 | 第48-49页 |
| 3.4.2 MADM问题的最大最小方法 | 第49-50页 |
| 3.4.3 MADM决策方法在小批量制造过程零件聚类决策中的应用 | 第50-53页 |
| 3.5 零件族聚类准则及其应用 | 第53-59页 |
| 3.5.1 零件族参数的估计 | 第53-55页 |
| 3.5.2 聚类零件类的混合概率估计 | 第55页 |
| 3.5.3 聚类零件的判别准则 | 第55-56页 |
| 3.5.4 零件族聚类实施流程 | 第56-57页 |
| 3.5.5 应用实例 | 第57-59页 |
| 3.6 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于Kalman滤波的过程调节方法及应用 | 第60-85页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 基于Kalman滤波的过程调节模型 | 第60-67页 |
| 4.2.1 质量控制的过程模型 | 第60-61页 |
| 4.2.2 Kalman滤波模型 | 第61-64页 |
| 4.2.3 制造过程状态模型的Kalman滤波解 | 第64-67页 |
| 4.3 基于Kalman滤波的过程调节方法 | 第67-70页 |
| 4.4 过程质量的评价指标 | 第70-79页 |
| 4.4.1 田口能量函数 | 第70-71页 |
| 4 4.2 平滑梯度指标函数 | 第71-75页 |
| 4.4.3 样本n对指标函数的影响 | 第75-76页 |
| 4.4.4 过程评价指标的计算机仿真 | 第76-79页 |
| 4.5 过程调节方法与策略 | 第79-81页 |
| 4.6 应用案例 | 第81-83页 |
| 4.7 小结 | 第83-85页 |
| 第五章 面向网络环境的嵌入式SPC系统的关键技术 | 第85-101页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 面向网络环境的嵌入式SPC系统软件构架与实现 | 第85-94页 |
| 5.2.1 综合网络平台 | 第85-88页 |
| 5.2.2 嵌入式SPC系统的构架 | 第88-89页 |
| 5.2.3 系统软件构架与实现 | 第89-91页 |
| 5.2.4 面向嵌入式SPC单元的系统程序与应用程序转换的实现 | 第91-93页 |
| 5.2.5 SPC应用软件构架与实现 | 第93-94页 |
| 5.3 嵌入式SPC系统的组网技术 | 第94-95页 |
| 5.3.1 现场总线组网技术 | 第94页 |
| 5.3.2 工业以太网的组网技术 | 第94-95页 |
| 5.3.3 基于Bluetooth无线组网技术 | 第95页 |
| 5.4 网络环境下的嵌入式SPC系统的实时性问题 | 第95-98页 |
| 5.4.1 嵌入式SPC系统实时性分析 | 第95-96页 |
| 5.4.2 综合网络平台的实时性问题及对嵌入式SPC系统的适应性 | 第96-98页 |
| 5.5 嵌入式SPC系统网络安全技术 | 第98-100页 |
| 5.5.1 质量数据采集的安全性 | 第98-99页 |
| 5.5.2 现场总线的网络安全性 | 第99页 |
| 5.5.3 工业以太网的安全技术 | 第99-100页 |
| 5.5.4 基于Bluetooth技术的网络安全性 | 第100页 |
| 5.6 小结 | 第100-101页 |
| 第六章 面向轴承制造过程的嵌入式SPC系统的研究与开发 | 第101-126页 |
| 6.1 引言 | 第101-102页 |
| 6.2 面向轴承制造过程的嵌入式SPC系统 | 第102-105页 |
| 6.2.1 轴承制造过程的嵌入式SPC系统的体系结构 | 第102-103页 |
| 6.2.2 嵌入式SPC系统的网络实现 | 第103-105页 |
| 6.3 嵌入式SPC单元的开发 | 第105-125页 |
| 6.3.1 嵌入式SPC单元的硬件原理 | 第105-108页 |
| 6.3.2 嵌入式SPC单元的软件实现 | 第108页 |
| 6.3.3 质量数据的自动采集 | 第108-109页 |
| 6.3.4 嵌入式SPC单元的在线补偿 | 第109-113页 |
| 6.3.5 嵌入式SPC单元的测量系统分析(MSA) | 第113-123页 |
| 6.3.6 面向轴承加工检测与控制的嵌入式SPC单元的实践 | 第123-125页 |
| 6.4 小结 | 第125-126页 |
| 第七章 结论与展望 | 第126-128页 |
| 7.1 结论 | 第126页 |
| 7.2 展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-137页 |
| 致谢 | 第137页 |
