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基于CHAID决策树的信用卡风险管理系统设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第6-12页
    1.1 国内外信用卡风险管理系统的现状第6-8页
    1.2 新锐银行信用卡风险管理存在的问题第8-10页
    1.3 本文的主要内容第10-11页
    1.4 本文的章节安排第11-12页
第二章 CHAID决策树基础第12-16页
    2.1 决策树简介第12-13页
    2.2 CHAID算法具有的优势第13-14页
    2.3 CHAID算法第14-16页
第三章 新锐银行风险管理系统的需求分析第16-30页
    3.1 风险管理系统的主要功能第16-23页
        3.1.1 信用卡客户信用管理第18-19页
        3.1.2 信用卡申请审批管理第19-21页
        3.1.3 信用卡消费授权管理第21-23页
    3.2 风险管理系统的核心流程第23-30页
        3.2.1 客户信用评分流程第25-26页
        3.2.2 交易风险预警流程第26-30页
第四章 新锐银行风险管理系统设计与实现第30-51页
    4.1 风险管理系统总体设计第30-32页
    4.2 信用管理子系统第32-36页
        4.2.1 信用评分及等级设计第34-35页
        4.2.2 客户信息管理第35-36页
    4.3 发卡审核子系统第36-40页
        4.3.1 申请审批设计第37-38页
        4.3.2 构建客户信用信息第38-40页
    4.4 信用欺诈子系统第40-49页
        4.4.1 数据准备第41-43页
        4.4.2 CHAID决策树建模第43-46页
        4.4.3 模型评估与部署第46-47页
        4.4.4 对比其它算法模型第47-49页
    4.5 与同类系统比较第49-50页
    4.6 新锐银行风险管理系统应用效果第50-51页
第五章 结论第51-53页
    5.1 新锐银行风险管理系统的特色第51-52页
    5.2 不足与展望第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页

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