摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 国内养护现状存在的主要问题 | 第14-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 沥青路面典型病害及预防性养护措施概述 | 第16-29页 |
2.1 沥青路面的典型病害 | 第16-23页 |
2.1.1 裂缝及其病害成因分析 | 第16-20页 |
2.1.2 变形及其病害成因分析 | 第20-22页 |
2.1.3 表面损坏及其病害成因分析 | 第22-23页 |
2.1.4 水损坏及其病害成因分析 | 第23页 |
2.2 沥青路面预防性养护措施 | 第23-27页 |
2.2.1 稀浆封层技术 | 第24-25页 |
2.2.2 微表处 | 第25页 |
2.2.3 碎石封层 | 第25-26页 |
2.2.4 薄层罩面 | 第26-27页 |
2.3 沥青路面预防性养护措施的适应性分析 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 沥青路面使用性能评价和预防性养护标准分析 | 第29-41页 |
3.1 高速公路沥青路面使用性能评价 | 第29-37页 |
3.1.1 路面行驶质量评价 | 第30-31页 |
3.1.2 路面破损状况评价 | 第31-33页 |
3.1.3 路面结构承载力评价 | 第33-34页 |
3.1.4 路面抗滑能力评价 | 第34-35页 |
3.1.5 路面车辙评价 | 第35页 |
3.1.6 路面使用性能的综合评价 | 第35-37页 |
3.2 高速公路沥青路面预防性养护标准分析 | 第37-40页 |
3.2.1 沥青路面预防性养护宏观路况标准 | 第37-39页 |
3.2.2 沥青路面预防性养护微观路况标准 | 第39-40页 |
3.2.3 沥青路面预防性养护标准的适用条件 | 第40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于预防性养护的高速公路沥青路面使用性能预测模型研究 | 第41-71页 |
4.1 路面使用性能预测模型 | 第42-46页 |
4.1.1 确定型模型 | 第42-45页 |
4.1.2 概率型模型 | 第45-46页 |
4.1.3 其它方法 | 第46页 |
4.2 人工神经网络简介 | 第46-50页 |
4.2.1 人工神经网络的基本概念 | 第46-47页 |
4.2.2 人工神经元模型 | 第47-49页 |
4.2.3 人工神经网络的特点 | 第49页 |
4.2.4 人工神经网络的学习方式 | 第49-50页 |
4.3 BP神经网络 | 第50-55页 |
4.3.1 BP网络模型 | 第50-52页 |
4.3.2 BP学习算法 | 第52-53页 |
4.3.3 BP算法的运行流程 | 第53-55页 |
4.3.4 BP网络的能力 | 第55页 |
4.4 基于BP神经网络的路面使用性能预测 | 第55-70页 |
4.4.1 沥青路面使用性能的影响因素 | 第55-57页 |
4.4.2 采取预养护措施前的使用性能预测模型 | 第57-69页 |
4.4.3 采取预养护措施后的使用性能预测模型 | 第69-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 结论与展望 | 第71-72页 |
5.1 论文的总结 | 第71页 |
5.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75页 |