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计算密集型应用在新型众核处理机环境下的实现及性能

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景第7-10页
        1.1.1 高性能计算第7-8页
        1.1.2 多核处理器的发展第8-9页
        1.1.3 众核处理机的出现第9-10页
    1.2 课题的研究内容第10-11页
    1.3 课题的研究目的第11页
    1.4 全文组织与安排第11-12页
第二章 并行计算第12-24页
    2.1 并行体系结构第12-13页
    2.2 并行编程模型第13-22页
        2.2.1 隐式并行模型第15页
        2.2.2 数据并行模型第15-17页
        2.2.3 消息传递模型第17-19页
        2.2.4 共享存储模型第19-21页
        2.2.5 混合并行模型第21-22页
    2.3 并行编程面临的问题第22-24页
第三章 众核处理机及其编程方法第24-37页
    3.1 NVIDIA的GPGPU及其编程技术第24-30页
        3.1.1 NVIDIA的Kepler架构第24-26页
        3.1.2 GPGPU的编程技术第26-30页
    3.2 Xeon Phi协处理器及其编程技术第30-35页
        3.2.1 Intel的MIC架构第30-32页
        3.2.2 MIC架构的编程技术第32-35页
    3.3 两种平台的异同第35-37页
        3.3.1 相同之处第36页
        3.3.2 不同之处第36-37页
第四章 计算密集型应用举例第37-45页
    4.1 蒙特卡罗模拟第37-40页
        4.1.1 蒙特卡罗模拟概述第37-38页
        4.1.2 蒙特卡罗模拟的基本原理第38页
        4.1.3 蒙特卡罗模拟的基本过程第38-39页
        4.1.4 蒙特卡罗模拟的主要应用第39-40页
    4.2 系统可靠性分析第40-45页
        4.2.1 系统可靠性概述第40-41页
        4.2.2 系统可靠性分析指标第41-42页
        4.2.3 系统可靠性分析方法第42-45页
第五章 计算密集型应用的实现与分析第45-58页
    5.1 应用案例的说明第45-46页
        5.1.1 应用案例一第45-46页
        5.1.2 应用案例二第46页
    5.2 实现方法第46-47页
    5.3 实现过程第47-52页
        5.3.1 随机数的计算机生成第47-49页
        5.3.2 概率特征的刻画第49页
        5.3.3 蒙特卡罗模拟单次抽样第49-52页
    5.4 实验结果与分析第52-58页
        5.4.1 实验结果第53-54页
        5.4.2 实验分析第54-58页
第六章 总结与展望第58-59页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-61页
读硕士期间公开发表的论文第61-62页
致谢第62-63页

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