| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 致谢 | 第9-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 基于数据驱动的流程工业性能监控研究综述 | 第13-37页 |
| 1.1 引言 | 第13-16页 |
| 1.2 统计过程控制的研究现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 单变量统计过程控制 | 第16-17页 |
| 1.2.2 多变量统计过程控制 | 第17-25页 |
| 1.2.2.1 传统方法 | 第17-19页 |
| 1.2.2.2 传统方法的改进 | 第19-25页 |
| 1.3 其它基于数据驱动的性能监控与故障诊断算法 | 第25-28页 |
| 1.4 本文的结构 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-37页 |
| 第二章 基于核密度估计的系统性能监控 | 第37-51页 |
| 2.1 引言 | 第37页 |
| 2.2 传统的主元分析 | 第37-40页 |
| 2.3 非参数统计方法 | 第40-43页 |
| 2.3.1 非参数统计方法简述 | 第40-41页 |
| 2.3.2 核密度估计的原理 | 第41-43页 |
| 2.4 仿真研究 | 第43-49页 |
| 2.5 讨论及结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
| 第三章 基于独立成分分析的系统性能监控方法研究(Ⅰ) | 第51-69页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 独立成分分析 | 第52-56页 |
| 3.2.1 独立成分分析的定义 | 第52-53页 |
| 3.2.2 独立成分分析的估计原理 | 第53-55页 |
| 3.2.3 独立成分分析的算法 | 第55-56页 |
| 3.3 基于ICA的系统性能监控 | 第56-57页 |
| 3.4 TE Benchmark过程仿真实例 | 第57-65页 |
| 3.4.1 TE过程描述 | 第57-61页 |
| 3.4.2 监控结果与讨论 | 第61-65页 |
| 3.4.2.1 TE过程的独立成分分析 | 第61-63页 |
| 3.4.2.2 TE过程的监控结果分析 | 第63-65页 |
| 3.5 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 第四章 基于独立成分分析的系统性能监控方法研究(Ⅱ) | 第69-79页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 支撑向量机(SVM)基本原理 | 第70-74页 |
| 4.2.1 核函数方法 | 第70-71页 |
| 4.2.2 支撑向量机 | 第71-74页 |
| 4.3 基于ICA-SVM的系统性能监控框架 | 第74-75页 |
| 4.4 仿真实例 | 第75-76页 |
| 4.5 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 第五章 基于特征子空间的系统性能监控与工况识别 | 第79-91页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 主元分析的空间意义 | 第80页 |
| 5.3 基于特征子空间的系统性能监控 | 第80-83页 |
| 5.4 仿真研究 | 第83-88页 |
| 5.4.1 FCCU过程描述 | 第83-85页 |
| 5.4.2 数据分析与实时监控 | 第85-88页 |
| 5.5 小结与讨论 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |
| 第六章 基于模型的多尺度间歇过程性能监控 | 第91-105页 |
| 6.1 引言 | 第91-93页 |
| 6.2 基于模型的多尺度建模问题 | 第93-100页 |
| 6.2.1 模型的建立 | 第93页 |
| 6.2.2 多尺度的PCA性能监控 | 第93-100页 |
| 6.2.2.1 主元分析 | 第94-95页 |
| 6.2.2.2 小波分析 | 第95-98页 |
| 6.2.2.3 基于模型的多尺度PCA | 第98-100页 |
| 6.3 链霉素间歇发酵过程的监控 | 第100-102页 |
| 6.4 结论 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-105页 |
| 第七章 基于Fisher判据分析的间歇过程性能监控 | 第105-115页 |
| 7.1 引言 | 第105-106页 |
| 7.2 FDA的基本原理 | 第106-107页 |
| 7.3 多向Fisher判据分析(MFDA) | 第107-111页 |
| 7.3.1 间歇过程监控的一般步骤 | 第107-108页 |
| 7.3.2 数据的预处理 | 第108-109页 |
| 7.3.3 MFDA的监控步骤 | 第109-110页 |
| 7.3.4 对新故障的自学习能力 | 第110页 |
| 7.3.5 故障的可区分性条件 | 第110-111页 |
| 7.4 链霉素间歇发酵过程的监控 | 第111-112页 |
| 7.5 小结与评论 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-115页 |
| 第八章 工业过程计算机监控系统的设计 | 第115-123页 |
| 8.1 引言 | 第115页 |
| 8.2 工业过程监控系统的功能描述 | 第115-119页 |
| 8.2.1 计算机集成过程系统 | 第115-117页 |
| 8.2.2 工业过程性能监控系统 | 第117-119页 |
| 8.3 工业过程计算机性能监控系统的开发 | 第119-122页 |
| 8.3.1 工业过程性能监控系统的开发现状 | 第119页 |
| 8.3.2 过程监控系统的设计与采用的技术 | 第119-122页 |
| 8.4 小结 | 第122页 |
| 参考文献 | 第122-123页 |
| 第九章 结束语 | 第123-127页 |
| 9.1 研究工作总结 | 第123-125页 |
| 9.2 研究展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-127页 |
| 作者简介 | 第127页 |
| 作者攻博期间发表的论文 | 第127页 |
