基于中间结果检查点的MapReduce容错方法研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关工作与基础知识 | 第17-22页 |
| 2.1 Hadoop开源框架简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 Hadoop基本体系结构 | 第17页 |
| 2.1.2 MapReduce工作原理 | 第17-19页 |
| 2.2 MapReduce模型中的故障类型 | 第19页 |
| 2.3 检查点容错技术介绍 | 第19-20页 |
| 2.4 RAFTing检查点容错技术 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 本地检查点容错机制的设计与实现 | 第22-36页 |
| 3.1 本地检查点容错机制概述 | 第22-23页 |
| 3.2 Map任务执行过程及源码分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 Map任务执行过程 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Map任务涉及源码分析 | 第24-27页 |
| 3.3 本地检查点容错机制的设计与实现 | 第27-35页 |
| 3.3.1 本地检查点的设置 | 第27-31页 |
| 3.3.2 根据本地检查点进行任务恢复 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 远程检查点容错机制的设计与实现 | 第36-43页 |
| 4.1 远程检查点容错机制概述 | 第36-37页 |
| 4.2 远程检查点容错机制涉及源码分析 | 第37-38页 |
| 4.3 远程检查点容错机制的设计与实现 | 第38-42页 |
| 4.3.1 远程检查点的设置 | 第38-41页 |
| 4.3.2 根据远程检查点进行任务恢复 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 查询元数据检查点容错机制的设计与实现 | 第43-52页 |
| 5.1 查询元数据检查点容错机制概述 | 第43-44页 |
| 5.2 查询元数据检查点容错机制的设计与实现 | 第44-51页 |
| 5.2.1 查询元数据检查点的设置 | 第44-48页 |
| 5.2.2 根据元数据检查点进行任务恢复 | 第48-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 检查点容错机制测试过程和测试结果分析 | 第52-65页 |
| 6.1 实验环境 | 第52-53页 |
| 6.2 测试方案设计 | 第53-55页 |
| 6.2.1 测试方案概述 | 第53-54页 |
| 6.2.2 测试用例设计 | 第54-55页 |
| 6.3 测试执行 | 第55-62页 |
| 6.4 测试结果分析 | 第62-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第65页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
