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基于图像处理的桥梁位移监测方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第12-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 论文的章节安排第14-15页
第二章 图像匹配理论第15-23页
    2.1 引言第15页
    2.2 基于灰度的图像匹配方法第15-20页
        2.2.1 绝对平衡搜索算法第16-17页
        2.2.2 序贯相似性检测算法第17-19页
        2.2.3 归一化互相关算法第19-20页
    2.3 基于特征的图像匹配第20-21页
        2.3.1 图像的特征提取第20-21页
    2.4 图像匹配的搜索策略第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于灰度的图像匹配改进算法第23-39页
    3.1 概述第23-24页
    3.2 相似性度量函数第24-26页
    3.3 分层搜索策略第26-32页
        3.3.1 粗匹配过程第27-31页
        3.3.2 精匹配过程第31-32页
    3.4 算法复杂度分析第32-34页
    3.5 实验结果分析第34-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 桥梁抖动位移的跟踪监测第39-50页
    4.1 桥梁抖动视频的特点第39-41页
        4.1.1 视频帧间搜索策略的优化第39-41页
    4.2 桥梁抖动幅度的计算第41页
    4.3 利用粒子滤波跟踪桥梁的抖动第41-49页
        4.3.1 粒子滤波的概念第42-43页
        4.3.2 粒子滤波的算法简析第43-47页
        4.3.3 粒子滤波的效果第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 桥梁位移监测系统实现第50-57页
    5.1 系统模块设计第50-52页
    5.2 视频处理模块的实现第52-55页
        5.2.1 匹配模板的选取第52页
        5.2.2 核心算法实现流程第52-55页
    5.3 性能优化点第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
总结与展望第57-59页
    论文总结第57页
    展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间取得的研究成果第62-63页
致谢第63-64页
附件第64页

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