基于图像处理的桥梁位移监测方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像匹配理论 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基于灰度的图像匹配方法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 绝对平衡搜索算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 序贯相似性检测算法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 归一化互相关算法 | 第19-20页 |
| 2.3 基于特征的图像匹配 | 第20-21页 |
| 2.3.1 图像的特征提取 | 第20-21页 |
| 2.4 图像匹配的搜索策略 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于灰度的图像匹配改进算法 | 第23-39页 |
| 3.1 概述 | 第23-24页 |
| 3.2 相似性度量函数 | 第24-26页 |
| 3.3 分层搜索策略 | 第26-32页 |
| 3.3.1 粗匹配过程 | 第27-31页 |
| 3.3.2 精匹配过程 | 第31-32页 |
| 3.4 算法复杂度分析 | 第32-34页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第34-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 桥梁抖动位移的跟踪监测 | 第39-50页 |
| 4.1 桥梁抖动视频的特点 | 第39-41页 |
| 4.1.1 视频帧间搜索策略的优化 | 第39-41页 |
| 4.2 桥梁抖动幅度的计算 | 第41页 |
| 4.3 利用粒子滤波跟踪桥梁的抖动 | 第41-49页 |
| 4.3.1 粒子滤波的概念 | 第42-43页 |
| 4.3.2 粒子滤波的算法简析 | 第43-47页 |
| 4.3.3 粒子滤波的效果 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 桥梁位移监测系统实现 | 第50-57页 |
| 5.1 系统模块设计 | 第50-52页 |
| 5.2 视频处理模块的实现 | 第52-55页 |
| 5.2.1 匹配模板的选取 | 第52页 |
| 5.2.2 核心算法实现流程 | 第52-55页 |
| 5.3 性能优化点 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 论文总结 | 第57页 |
| 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
