| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·研究发展现状 | 第13-16页 |
| ·研究目标 | 第16-17页 |
| ·本文研究工作 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 目标检测与跟踪基础 | 第19-31页 |
| ·目标检测方法 | 第19-26页 |
| ·帧差法及其改进方法 | 第19-21页 |
| ·简单背景差法及其改进方法 | 第21-24页 |
| ·基于Haar-like特征的层叠推进分类器快速目标检测 | 第24-25页 |
| ·基于颜色特征的目标检测 | 第25-26页 |
| ·目标跟踪方法 | 第26-29页 |
| ·MeanShift跟踪 | 第26-27页 |
| ·CamShift跟踪及其改进 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 手势分割基础 | 第31-43页 |
| ·颜色空间的概念 | 第31-32页 |
| ·基于YCgCr颜色空间的肤色检测 | 第32-37页 |
| ·手势分割 | 第37-41页 |
| ·数据驱动的图像分割 | 第37-38页 |
| ·模型驱动的图像分割 | 第38-39页 |
| ·基于目标几何及统计模型的手势分割 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 多特征手势识别 | 第43-53页 |
| ·特征提取基础 | 第43-48页 |
| ·基于凸缺陷的指尖检测 | 第44-47页 |
| ·Hu矩 | 第47-48页 |
| ·手势建模 | 第48-50页 |
| ·基于3D模型的手势建模 | 第49页 |
| ·基于表观的手势模型 | 第49-50页 |
| ·基于图像属性的手势建模 | 第50页 |
| ·手势识别 | 第50-52页 |
| ·基于机器学习的手势识别 | 第50-51页 |
| ·基于图像匹配的手势识别 | 第51页 |
| ·基于图像特征匹配的手势识别 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于单目视觉的手势识别系统 | 第53-59页 |
| ·系统概述 | 第53页 |
| ·系统软硬件介绍 | 第53-54页 |
| ·Microsoft Visual Studio 2008介绍 | 第54页 |
| ·OpenCV介绍 | 第54页 |
| ·系统要求 | 第54-55页 |
| ·系统运行 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |