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增强现实环境下自然特征点的注册方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
CONTENTS第10-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·课题研究目的与意义第12-13页
   ·国内外研究现状分析第13-21页
     ·增强现实应用现状及发展第13-18页
     ·三维注册研究概况第18-21页
   ·课题来源第21页
   ·本文研究内容与方法第21-22页
   ·论文组织结构第22-24页
第二章 增强现实系统图像的分析与处理第24-34页
   ·实验对象的建立第24-25页
   ·视频图像分析第25-28页
     ·视频图像的获取第25-27页
     ·图像的直方图特征第27-28页
   ·视频图像中的信息处理第28-32页
     ·图像的分割第28-29页
     ·边缘检测第29-31页
     ·特征模板的匹配第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 增强现实中特征点的识别与定位第34-48页
   ·特征点的识别第35-37页
   ·特征点的筛选及定位第37-39页
     ·特征点的筛选设计第37-38页
     ·特征点定位分析第38-39页
   ·摄像机位置方向确定第39-42页
     ·摄像机的线性成像模型第39-41页
     ·摄像机的内外参数分析第41-42页
   ·三维注册的坐标变换与确定第42-46页
     ·三维注册的坐标变换第42-45页
     ·三点确定转换矩阵第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第四章 三维注册的实现及其结果分析第48-62页
   ·实验环境和系统架构第48-54页
     ·实验环境的选择第51页
     ·操作系统的总体实现第51-54页
   ·增强现实系统的输出第54-56页
     ·真实场景的输出第54-55页
     ·虚拟模型的构建第55页
     ·虚拟模型的渲染第55-56页
   ·实验结果第56-58页
     ·实验实例第56-58页
     ·实验运行分析第58页
   ·注册算法的误差分析第58-60页
     ·注册识别定位误差分析第59-60页
     ·注册算法性能分析第60页
   ·本章小结第60-62页
结论及展望第62-64页
 全文总结第62-63页
 工作展望第63-64页
参考文献第64-68页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第68-72页
致谢第72页

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