基于CBR的轧机泵站电机故障诊断系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
Contents | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·课题研究背景、来源及意义 | 第13-14页 |
·课题研究背景 | 第13页 |
·课题来源 | 第13-14页 |
·课题研究意义 | 第14页 |
·电机故障诊断的国内外研究现状 | 第14-19页 |
·电机故障信号采集方法 | 第15-16页 |
·电机故障诊断方法 | 第16-19页 |
·电机故障诊断发展方向 | 第19页 |
·本课题主要研究内容 | 第19-21页 |
第二章 基于振动信号的异步电机故障分析 | 第21-38页 |
·异步电机基本结构及工作原理 | 第21-23页 |
·异步电机的基本结构 | 第21-22页 |
·异步电机的工作原理 | 第22-23页 |
·轧机泵站机组及检测设备概述 | 第23页 |
·异步电机振动信号采集及测定要求 | 第23-25页 |
·电机振动信号的采样定理 | 第23页 |
·电机振动特征量的选择及测点布置 | 第23-24页 |
·轴承座振动限值 | 第24-25页 |
·异步电机常见振动故障机理与振动特征分析 | 第25-36页 |
·定子异常故障产生的电磁振动 | 第26-27页 |
·转子绕组松动故障引起的电磁振动 | 第27页 |
·气隙偏心故障引起的电磁振动 | 第27-29页 |
·转子不平衡故障引起的机械振动 | 第29-30页 |
·转系不对中故障引起的机械振动 | 第30-31页 |
·定转子摩擦故障引起的机械振动 | 第31-32页 |
·转子弯曲故障引起的机械振动 | 第32-33页 |
·滚动轴承缺陷引起的机械振动 | 第33-34页 |
·机械松动故障引起的机械振动 | 第34-36页 |
·小结 | 第36-38页 |
第三章 基于案例推理的电机故障诊断系统设计 | 第38-53页 |
·案例推理技术(CBR)的基本原理 | 第38-39页 |
·案例推理技术(CBR)的关键技术 | 第39-42页 |
·案例库的构建 | 第39-40页 |
·案例的索引与检索 | 第40-41页 |
·案例的修改 | 第41页 |
·案例的学习 | 第41-42页 |
·电机振动故障案例库的设计 | 第42-48页 |
·电机振动故障案例的表示 | 第42-45页 |
·电机振动故障案例的组织 | 第45-46页 |
·电机振动故障案例库的建立 | 第46-48页 |
·电机振动故障案例的索引和检索 | 第48-51页 |
·电机振动故障案例的索引 | 第48页 |
·电机振动故障案例的检索策略 | 第48-51页 |
·电机振动故障案例的修改与学习 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第四章 电机振动故障诊断系统开发及应用 | 第53-65页 |
·系统需求分析 | 第53-54页 |
·企业需求分析 | 第53页 |
·技术需求分析 | 第53-54页 |
·系统开发特色 | 第54-55页 |
·系统数据库的设计 | 第55页 |
·系统的功能结构设计及人机界面 | 第55-59页 |
·系统的功能结构设计 | 第55-56页 |
·系统的人机界面设计 | 第56-59页 |
·基于案例推理的电机振动故障诊断应用 | 第59-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
结论 | 第65页 |
展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |