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双足步行机器人自学习控制方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·课题的研究背景及意义第13-15页
   ·国外仿人机器人研究发展现状第15-18页
   ·国内仿人机器人研究发展现状第18-19页
   ·本文主要工作第19-21页
第二章 双足机器人系统结构与数学模型及稳定性分析第21-41页
   ·引言第21页
   ·机器人的结构第21-22页
   ·数学基础第22-23页
     ·位姿描述第22页
     ·齐次坐标与齐次变换第22-23页
   ·运动学模型第23-34页
     ·正运动学建模第24-31页
     ·逆运动学建模第31-34页
   ·步行稳定性分析第34-39页
     ·零力矩点(ZMP)的定义第34-35页
     ·稳定步行条件第35-36页
     ·ZMP计算第36-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 双足机器人步态规划及仿真第41-53页
   ·引言第41页
   ·步态规划的方法第41-42页
   ·总体步态规划第42-43页
   ·轨迹规划第43-49页
     ·脚掌轨迹规划第43-45页
     ·踝关节轨迹规划第45-47页
     ·髋关节轨迹规划第47-48页
     ·膝关节轨迹规划第48-49页
   ·MATLAB仿真第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 支持向量机和模糊逻辑第53-69页
   ·引言第53页
   ·支持向量机第53-58页
     ·超平面分类与最优间隔超平面第53-55页
     ·软间隔分类器第55-57页
     ·SVM和核函数第57-58页
   ·回归支持向量机第58-63页
     ·线性回归机第59-61页
     ·非线性回归机第61-63页
   ·模糊理论基础第63-67页
     ·模糊数学简介第63页
     ·模糊集的定义第63-64页
     ·模糊集的表示第64-65页
     ·模糊隶属度函数(模糊化)和解模糊化(逆模糊化)第65-67页
   ·本章小结第67-69页
第五章 基于TD-FSVR的双足机器人学习控制系统第69-83页
   ·引言第69页
   ·三维模糊支持向量回归机模型第69-73页
     ·三维回归平面第70页
     ·三维模糊核函数第70-71页
     ·TD-FSVR隶属度函数及核函数的设计第71-73页
   ·TD-FSVR模型优化第73-77页
     ·模糊优化目标函数的定义第73-74页
     ·优化问题求解第74-77页
   ·基于TD-FSVR的机器人控制系统及仿真第77-82页
     ·控制系统第77-78页
     ·仿真第78-82页
   ·本章小结第82-83页
总结与展望第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间发表论文第89页
攻读学位期间参加的课题第89-91页
致谢第91页

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