基于FPGA的霍尔测速传感器系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 机械测速计 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光电测速传感器 | 第12-13页 |
| 1.2.3 磁电测速传感器 | 第13页 |
| 1.2.4 霍尔测速传感器 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 霍尔测速传感器原理与分类 | 第17-26页 |
| 2.1 磁性传感器概述 | 第17-18页 |
| 2.2 霍尔效应器件概述 | 第18-25页 |
| 2.2.1 霍尔效应原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 霍尔效应的应用 | 第19-21页 |
| 2.2.3 霍尔传感器的分类 | 第21-23页 |
| 2.2.4 本研究所用霍尔元件CYL49E | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 霍尔测速传感器系统 | 第26-45页 |
| 3.1 系统硬件设计 | 第26-33页 |
| 3.1.1 电源电路 | 第26-27页 |
| 3.1.2 晶振电路 | 第27页 |
| 3.1.3 复位电路 | 第27-28页 |
| 3.1.4 霍尔传感器电路 | 第28-29页 |
| 3.1.5 温度传感器采集电路设计 | 第29-30页 |
| 3.1.6 液晶显示电路 | 第30-31页 |
| 3.1.7 A/D转换电路设计 | 第31-32页 |
| 3.1.8 霍尔测速传感器温度补偿电路 | 第32-33页 |
| 3.2 FPGA系统设计 | 第33-38页 |
| 3.2.1 FPGA设计流程 | 第35-37页 |
| 3.2.2 硬件描述语言 | 第37-38页 |
| 3.3 系统软件设计 | 第38-43页 |
| 3.3.1 霍尔测速传感器测转速程序设计 | 第39页 |
| 3.3.2 AD采用模块设计 | 第39-40页 |
| 3.3.3 DS18B20温度传感器测量程序设计 | 第40-42页 |
| 3.3.4 液晶显示程序设计 | 第42-43页 |
| 3.4 Modelsim仿真分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 齿轮测速传感器磁场分布与数据建模 | 第45-58页 |
| 4.1 Ansoft Maxwell简介 | 第45-47页 |
| 4.1.1 麦克斯韦方程 | 第45-46页 |
| 4.1.2 静磁场分析理论 | 第46-47页 |
| 4.2 Maxwell二维静磁场参数化分析过程 | 第47-48页 |
| 4.3 齿轮测速传感器间距磁场分布分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 测量间距模型 | 第49页 |
| 4.3.2 间距仿真分析 | 第49-51页 |
| 4.4 齿轮凹凸齿宽度的磁场分析 | 第51-54页 |
| 4.4.1 齿轮凸齿宽度模型 | 第51-52页 |
| 4.4.2 凸齿宽度仿真分析 | 第52页 |
| 4.4.3 齿轮凹齿宽度模型 | 第52-53页 |
| 4.4.4 凹齿宽度仿真分析 | 第53-54页 |
| 4.5 实验数据建模分析 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于BP神经网络优化精度算法 | 第58-72页 |
| 5.1 人工神经网络神经元模型 | 第58-60页 |
| 5.2 BP神经网络 | 第60-62页 |
| 5.2.1 BP神经网络结构 | 第61页 |
| 5.2.2 BP神经网络学习算法 | 第61-62页 |
| 5.3 BP神经网络提高传感器精度的应用 | 第62-70页 |
| 5.3.1 BP神经网络对测量距离补偿分析 | 第63-66页 |
| 5.3.2 BP神经网络对温度补偿分析 | 第66-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 实验成果与分析 | 第72-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 总结 | 第74页 |
| 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
