| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 漏磁检测技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外漏磁检测技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内漏磁检测技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 漏磁检测技术的发展趋势 | 第13页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 储罐角焊缝漏磁检测技术理论分析 | 第15-26页 |
| 2.1 储罐角焊缝漏磁检测基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 漏磁场的计算方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 解析法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 数值法 | 第18-19页 |
| 2.3 储罐角焊缝缺陷漏磁场三维有限元分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 有限元分析模型的建立 | 第19-20页 |
| 2.3.2 有限元分析模型的单元类型 | 第20页 |
| 2.3.3 有限元分析模型的材料属性 | 第20-22页 |
| 2.3.4 有限元分析模型的网格划分 | 第22-23页 |
| 2.3.5 有限元分析模型的加载、边界条件施加和求解 | 第23页 |
| 2.3.6 有限元分析模型的模拟结果分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 储罐角焊缝漏磁信号影响因素分析 | 第26-34页 |
| 3.1 永磁体尺寸对漏磁信号的影响 | 第26-29页 |
| 3.1.1 永磁体长度改变对漏磁信号的影响 | 第26-27页 |
| 3.1.2 永磁体宽度改变对漏磁信号的影响 | 第27-28页 |
| 3.1.3 永磁体高度改变对漏磁信号的影响 | 第28-29页 |
| 3.2 储罐板厚对漏磁信号的影响 | 第29-30页 |
| 3.3 缺陷深度对漏磁信号的影响 | 第30-32页 |
| 3.4 提离值对漏磁信号的影响 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 储罐角焊缝漏磁检测仪器的研制与实验研究 | 第34-49页 |
| 4.1 总体设计方案 | 第34-35页 |
| 4.2 结构设计 | 第35-40页 |
| 4.2.1 磁化系统设计 | 第35-38页 |
| 4.2.2 数据采集系统设计 | 第38-39页 |
| 4.2.3 驱动系统设计 | 第39页 |
| 4.2.4 定位系统设计 | 第39页 |
| 4.2.5 附属结构设计 | 第39-40页 |
| 4.3 整体结构 | 第40-41页 |
| 4.4 实验方案 | 第41-42页 |
| 4.5 实验设备 | 第42页 |
| 4.6 实验过程 | 第42-44页 |
| 4.7 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 4.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 储罐角焊缝漏磁检测缺陷量化方法研究 | 第49-67页 |
| 5.1 人工神经网络概述 | 第49-51页 |
| 5.1.1 人工神经元模型 | 第50页 |
| 5.1.2 神经网络结构 | 第50页 |
| 5.1.3 神经网络工作过程 | 第50-51页 |
| 5.2 BP神经网络概述 | 第51-56页 |
| 5.2.1 BP神经网络算法推导 | 第51-55页 |
| 5.2.2 BP神经网络的学习 | 第55-56页 |
| 5.3 基于BP神经网络的缺陷量化 | 第56-66页 |
| 5.3.1 BP神经网络训练样本提取 | 第56-61页 |
| 5.3.2 BP神经网络建立 | 第61-62页 |
| 5.3.3 缺陷宽度和深度的量化 | 第62-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 发表文章目录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |