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基于神经网络的感冒中药配方模型建立和性能考察

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究的背景、意义及内容第8页
     ·研究的背景和意义第8页
     ·论文研究的主要内容第8页
   ·研究思路与方法第8-10页
     ·研究思路第8-9页
     ·研究方法第9-10页
   ·论文的创新点第10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 人工神经网络的概述第11-19页
   ·人工神经网络的研究现状第11-14页
     ·神经网络原理第12-13页
     ·人工神经网络的学习算法第13-14页
     ·人工神经网络的特点第14页
   ·人 .工神经网络相关技术在医药学领域中的应用第14-17页
     ·数据挖掘第14-15页
     ·人工神经网络第15-16页
     ·BP 人工神经网络第16-17页
   ·人工神经网络在药物分析中的研究现状和实际研 究中的问 题第17-18页
     ·人工神经网络在药物分析中的研究现状第17页
     ·人工神经网络在药物研究中遇到的问题第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 BP神经网络基本理论及算法第19-26页
   ·BP 网络结构第19-20页
   ·BP 学习算法原理第20-23页
     ·BP 算法的数学原理第20-22页
     ·BP 算法的思想和实现步骤第22-23页
   ·BP 神经网络模型的设计第23-24页
     ·BP 神经网络的层数确定第23页
     ·BP 神经.网络的输入、输出层确定第23-24页
     ·BP 神经网络的隐含层节点数确定第24页
     ·BP 神经网络学习率确定第24页
     ·构建BP 神经网络模型需要注意的问题第24页
   ·BP 神经网络应用于中药性能预测第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 感冒中药配方模型的建立过程第26-37页
   ·MATLAB 软件包的选择第26-27页
     ·MATLAB 软件包的特点第26页
     ·MATLAB 中的 BP 神经网络结构第26-27页
   ·感冒中药配方模型的数据准备第27-30页
     ·BP 神经网络中的数据预处理第27-30页
   ·感冒配方中药模型的分析第30-36页
     ·输入层、输出层神经元个数及变量设计第31-34页
     ·隐含层层数的选择第34页
     ·隐含层神经元数目的选择第34-35页
     ·激活函数的选择第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 神经网络对感冒类中药模型的药性预测的仿真实验第37-51页
   ·感冒中药模型的建立和性能考察第37-47页
     ·感冒中药模型的建立和训练第37-47页
   ·感冒中药模型的数据检验、分析和评价第47-50页
     ·感冒中药模型的数据检验第47-49页
     ·感冒中药模型的数据分析和评价第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 研究总结第51-52页
   ·全文总结第51页
   ·今后的工作与展望第51-52页
参考文献第52-55页
个人简历 在读期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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