摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·研究的背景、意义及内容 | 第8页 |
·研究的背景和意义 | 第8页 |
·论文研究的主要内容 | 第8页 |
·研究思路与方法 | 第8-10页 |
·研究思路 | 第8-9页 |
·研究方法 | 第9-10页 |
·论文的创新点 | 第10页 |
·本章小结 | 第10-11页 |
第二章 人工神经网络的概述 | 第11-19页 |
·人工神经网络的研究现状 | 第11-14页 |
·神经网络原理 | 第12-13页 |
·人工神经网络的学习算法 | 第13-14页 |
·人工神经网络的特点 | 第14页 |
·人 .工神经网络相关技术在医药学领域中的应用 | 第14-17页 |
·数据挖掘 | 第14-15页 |
·人工神经网络 | 第15-16页 |
·BP 人工神经网络 | 第16-17页 |
·人工神经网络在药物分析中的研究现状和实际研 究中的问 题 | 第17-18页 |
·人工神经网络在药物分析中的研究现状 | 第17页 |
·人工神经网络在药物研究中遇到的问题 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 BP神经网络基本理论及算法 | 第19-26页 |
·BP 网络结构 | 第19-20页 |
·BP 学习算法原理 | 第20-23页 |
·BP 算法的数学原理 | 第20-22页 |
·BP 算法的思想和实现步骤 | 第22-23页 |
·BP 神经网络模型的设计 | 第23-24页 |
·BP 神经网络的层数确定 | 第23页 |
·BP 神经.网络的输入、输出层确定 | 第23-24页 |
·BP 神经网络的隐含层节点数确定 | 第24页 |
·BP 神经网络学习率确定 | 第24页 |
·构建BP 神经网络模型需要注意的问题 | 第24页 |
·BP 神经网络应用于中药性能预测 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第四章 感冒中药配方模型的建立过程 | 第26-37页 |
·MATLAB 软件包的选择 | 第26-27页 |
·MATLAB 软件包的特点 | 第26页 |
·MATLAB 中的 BP 神经网络结构 | 第26-27页 |
·感冒中药配方模型的数据准备 | 第27-30页 |
·BP 神经网络中的数据预处理 | 第27-30页 |
·感冒配方中药模型的分析 | 第30-36页 |
·输入层、输出层神经元个数及变量设计 | 第31-34页 |
·隐含层层数的选择 | 第34页 |
·隐含层神经元数目的选择 | 第34-35页 |
·激活函数的选择 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第五章 神经网络对感冒类中药模型的药性预测的仿真实验 | 第37-51页 |
·感冒中药模型的建立和性能考察 | 第37-47页 |
·感冒中药模型的建立和训练 | 第37-47页 |
·感冒中药模型的数据检验、分析和评价 | 第47-50页 |
·感冒中药模型的数据检验 | 第47-49页 |
·感冒中药模型的数据分析和评价 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 研究总结 | 第51-52页 |
·全文总结 | 第51页 |
·今后的工作与展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |