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针对时空自行车轨迹数据分析的可视化方案设计--以Fietstelweek数据和软件BikePRINT为案例

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 研究内容第12-13页
        1.2.1 研究目标第12页
        1.2.2 研究问题第12-13页
    1.3 研究方法第13-17页
        1.3.1 以用户为中心的设计和可用性评估第13-14页
        1.3.2 用户研究技术与方法第14-17页
    1.4 技术路线第17-20页
        1.4.1 文献综述和总结第18页
        1.4.2 案例分析确定与分析第18页
        1.4.3 用户研究与需求分析第18-19页
        1.4.4 可视化方案的概念设计第19页
        1.4.5 讨论与结论第19-20页
第二章 研究现状及文献综述第20-44页
    2.1 本章介绍第20页
    2.2 基于自行车数据的相关分析工作第20-21页
    2.3 自行车轨迹数据第21-25页
        2.3.1 轨迹的概念第21页
        2.3.2 轨迹数据的获取和预处理第21-23页
        2.3.3 轨迹的特征第23页
        2.3.4 轨迹和空间第23-24页
        2.3.5 轨迹和时间第24页
        2.3.6 移动物体及其属性第24-25页
    2.4 轨迹数据的视觉表达第25-29页
        2.4.1 简介第25页
        2.4.2 轨迹数据和OD数据(起-终点数据)第25-27页
        2.4.3 轨迹空间信息的表达方法第27-29页
    2.5 轨迹数据的可视化方法第29-34页
        2.5.1 静态地图第29-31页
        2.5.2 多幅小地图和动画地图第31-32页
        2.5.3 时空立方体第32-34页
        2.5.4 总结第34页
    2.6 运动方向的可视化第34-39页
        2.6.1 运动方向的静态表示第34-37页
        2.6.2 用其他可视化技术来表示方向第37-38页
        2.6.3 结论第38-39页
    2.7 可视分析和交互技术第39-41页
        2.7.1 关于轨迹的可视分析第39-40页
        2.7.2 交互技术第40页
        2.7.3 现有的轨迹可视分析系统第40-41页
    2.8 用户研究和可用性第41-43页
        2.8.1 轨迹可视化相关的用户研究第42-43页
    2.9 结论第43-44页
第三章 研究案例及分析第44-57页
    3.1 本章简介第44页
    3.2“Fietstelweek”数据和BikePRINT的背景第44页
    3.3“Fietstelweek”的数据特点第44-46页
    3.4 关于数据可提出的分析问题第46-50页
        3.4.1 介绍第46页
        3.4.2 分析问题和任务的分类第46-50页
    3.5 BikePRINT及其可视化第50-54页
        3.5.1 介绍第50页
        3.5.2 BikePRINT的基本信息第50页
        3.5.3 BikePRINT内的可视化第50-54页
    3.6 基于BikePRINT的自我评估第54-56页
        3.6.1 介绍第54页
        3.6.2 BikePRINT中可视化的局限性第54-55页
        3.6.3 检验BikePRINT是否有助于回答提出的分析问题第55页
        3.6.4 BikePRINT自我评估的总结第55-56页
    3.7 结论第56-57页
第四章 基于用户研究获取用户需求及软件测试第57-72页
    4.1 本章概括第57页
    4.2 用户研究的目的第57-58页
    4.3 用户研究计划及准备第58-60页
        4.3.1 用户研究的计划第58-59页
        4.3.2 测试参与者第59页
        4.3.3 调查问卷第59-60页
        4.3.4 测试文件和装置的准备第60页
    4.4 用户研究的实施第60-63页
        4.4.1 问卷调查的反馈第60-62页
        4.4.2 分析任务第62-63页
        4.4.3 测试流程第63页
    4.5 任务测试的结果第63-66页
        4.5.1 测试任务表的结果第64-65页
        4.5.2 参与者表现的处理及结果第65-66页
    4.6 结果分析第66-71页
        4.6.1 参与者每项任务的时间消耗第66页
        4.6.2 参与者表现的分析第66-68页
        4.6.3 基于分析的软件局限性总结第68-71页
    4.7 本章总结第71-72页
第五章 改进的可视化方案设计和建议第72-86页
    5.1 介绍第72页
    5.2 概念设计第72-85页
        5.2.1 获取所需数据的方法第72-76页
        5.2.2 数据可视化的设计第76-84页
        5.2.3 推荐的功能第84-85页
    5.3 总结第85-86页
结论与讨论第86-91页
参考文献第91-96页
致谢第96页

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