| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 航天器测试数据管理现状 | 第11-17页 |
| 1.2.2 航天器测试数据可挖掘特性分析现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构 | 第19-23页 |
| 第2章 航天器测试数据集成管理技术 | 第23-46页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 Hadoop大数据平台概述 | 第23-27页 |
| 2.2.1 HDFS分布式文件系统 | 第24-25页 |
| 2.2.2 分布式数据库 Hbase | 第25-26页 |
| 2.2.3 分布式计算框架 Map Reduce | 第26-27页 |
| 2.3 基于Hadoop的航天器测试数据集成管理 | 第27-36页 |
| 2.3.1 航天器结构化测试数据导入 | 第28-30页 |
| 2.3.2 航天器结构化测试数据查询与获取 | 第30-32页 |
| 2.3.3 航天器多媒体测试数据文件导入 | 第32-34页 |
| 2.3.4 航天器多媒体测试数据文件查询与下载 | 第34-36页 |
| 2.4 航天器测试数据集成管理技术验证 | 第36-44页 |
| 2.4.1 航天器结构化测试数据导入功能验证 | 第37-39页 |
| 2.4.2 航天器结构化测试数据查询与下载功能验证 | 第39-41页 |
| 2.4.3 航天器多媒体测试数据文件导入功能验证 | 第41-43页 |
| 2.4.4 航天器多媒体测试数据文件查询与下载功能验证 | 第43-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 航天器测试数据可挖掘特性分析技术 | 第46-76页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 航天器测试数据可挖掘特性分析方法 | 第46-59页 |
| 3.2.1 统计特征分析 | 第47-49页 |
| 3.2.2 关联分析 | 第49-53页 |
| 3.2.3 趋势分析 | 第53-56页 |
| 3.2.4 类别特性分析 | 第56-59页 |
| 3.3 功能验证与分析 | 第59-75页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第59-61页 |
| 3.3.2 数据维度约减实验结果 | 第61-63页 |
| 3.3.3 趋势特性分析实验结果 | 第63-68页 |
| 3.3.4 类别特性分析实验结果 | 第68-75页 |
| 3.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第4章 航天器测试数据集成管理与分析软件开发及应用评估 | 第76-103页 |
| 4.1 引言 | 第76页 |
| 4.2 软件设计 | 第76-86页 |
| 4.2.1 软件概述 | 第76-78页 |
| 4.2.2 软件总体设计方案 | 第78-79页 |
| 4.2.3 软件详细设计 | 第79-86页 |
| 4.3 软件应用 | 第86-102页 |
| 4.3.1 软件应用方案 | 第86-87页 |
| 4.3.2 软件应用与初步评估 | 第87-102页 |
| 4.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 结论 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
