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基于视觉的五自由度运动平台控制系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 机器人运动控制系统背景第11-12页
    1.2 机器人视觉伺服系统介绍第12-13页
        1.2.1 视觉伺服系统概述第12页
        1.2.2 视觉伺服系统分类第12-13页
    1.3 机器人视觉伺服系统研究现状第13-16页
        1.3.1 国内外的发展现状第13-15页
        1.3.2 视觉伺服的发展趋势第15-16页
    1.4 论文的研究目的和内容第16-17页
第2章 五自由度运动平台控制系统第17-25页
    2.1 五自由度运动平台结构第17-18页
    2.2 控制器与执行机构选取第18-21页
        2.2.1 PMAC运动控制器第18-20页
        2.2.2 伺服驱动器与伺服电机第20-21页
    2.3 检测系统第21-23页
        2.3.1 视觉检测模块第21-22页
        2.3.2 接近开关第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 五自由度运动平台视觉伺服控制设计第25-41页
    3.1 五自由度运动平台建模基础第25-27页
        3.1.1 空间坐标系位姿描述第25-26页
        3.1.2 多坐标系之间的坐标变换第26-27页
    3.2 五自由度平台运动学分析第27-30页
        3.2.1 平台正运动学建模分析第28-30页
        3.2.2 平台逆运动学建模分析第30页
    3.3 基于图像的视觉伺服控制律设计第30-32页
        3.3.1 雅可比矩阵的构造与求解第31-32页
        3.3.2 应用图像雅可比矩阵设计控制律第32页
    3.4 图像雅可比矩阵辨识第32-35页
        3.4.1 图像雅可比矩阵的辨识方法第32-33页
        3.4.2 卡尔曼滤波辨识图像雅可比矩阵第33-35页
    3.5 仿真实验第35-39页
        3.5.1 固定目标定位仿真实验第35-37页
        3.5.2 运动目标跟踪仿真实验第37-39页
    3.6 本章小结第39-41页
第4章 五自由度运动平台视觉系统第41-57页
    4.1 摄像机成像模型建立第41-44页
        4.1.1 视觉系统内坐标系之间的关系第41-43页
        4.1.2 针孔模型建立第43-44页
    4.2 CCD摄像机标定第44-48页
        4.2.1 摄像机标定方法第45页
        4.2.2 摄像机标定原理第45-46页
        4.2.3 摄像机标定实验第46-48页
    4.3 视觉系统目标图像处理第48-51页
        4.3.1 目标图像采集第48-49页
        4.3.2 目标图像灰度化第49-50页
        4.3.3 目标图像平滑第50-51页
    4.4 目标识别第51-55页
        4.4.1 目标边缘检测第51-53页
        4.4.2 三种边缘检测算子结果分析第53-54页
        4.4.3 目标颜色识别第54-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第5章 五自由度运动平台软件开发与实验调试第57-75页
    5.1 Pewin32PRO2实时控制软件第57-59页
        5.1.1 实时控制、状态显示与故障诊断第57-58页
        5.1.2 Pewin32PRO2软件参数设置第58页
        5.1.3 平台运动模式选择第58-59页
    5.2 上位机控制软件开发第59-63页
        5.2.1 控制模块第60-61页
        5.2.2 视觉模块第61-63页
    5.3 上位机、Pewin32PRO2及运动控制卡之间的通讯第63-65页
        5.3.1 Pewin32PRO2与运动控制卡的通讯第63页
        5.3.2 上位机软件与运动控制卡的通讯第63-64页
        5.3.3 上位机软件与Pewin32PRO2的通讯第64-65页
    5.4 固定目标雕刻实验第65-71页
        5.4.1 目标轮廓寻找与特征点获取第66-69页
        5.4.2 平面目标雕刻实验结果与分析第69-71页
    5.5 运动目标跟踪实验第71-73页
        5.5.1 目标定位第71页
        5.5.2 运动目标跟踪实验结果与分析第71-73页
    5.6 本章小结第73-75页
结论第75-77页
参考文献第77-80页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第80-81页
致谢第81页

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