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基于云计算的数据挖掘技术在天气预报中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 Introduction第8-19页
    1.1 Research Background第8-9页
    1.2 Research Objective and Significance第9-10页
        1.2.1 Research Objective第9-10页
        1.2.2 Research Significance第10页
    1.3 Domestic and O verseas Progress第10-17页
        1.3.1 The Present Situation of C loud Computing第10-14页
        1.3.2 The C urrent Situation of Data Mining第14-16页
        1.3.3 Application of Data Mining Method in Weather Forecast第16-17页
    1.4 Main Content and Research Methods第17-19页
        1.4.1 Main Content第17页
        1.4.2 Research Methods第17-19页
2 Theoretical and Model Analysis第19-25页
    2.1 The Basic Introduction of Data Mining第19-22页
        2.1.1 Data Mining Definition第19页
        2.1.2 The Data Mining Process第19-20页
        2.1.3 Methods of Data Mining第20-22页
    2.2 Artificial Neural Network第22-24页
        2.2.1 Overview of the Artificial Neural Network第22页
        2.2.2 BP Algorithm Description第22-23页
        2.2.3 BP Neural Network Process第23-24页
    2.3 Summary第24-25页
3 Set up Weather Forecasts model base on ANN第25-31页
    3.1 Weather Forecast Analysis and Comparison第25-27页
        3.1.1 Weather Forecast第25页
        3.1.2 Main Methods of Weather Forecast第25-27页
    3.2 Application of BP Neural Networks in Weather Forecasting第27-29页
        3.2.1 Data Sources第27页
        3.2.2 Basic Condition of Sample第27-29页
    3.3 Set up Forecasting Model第29-31页
        3.3.1 Perceptron Model第29-30页
        3.3.2 Construction of the Theoretical Model第30-31页
4 BP Structure Build第31-39页
    4.1 Application of BP Neural Networks in Rainfall第31页
        4.1.1 Data Preprocessing第31页
        4.1.2 Training Sample Selection第31页
    4.2 Application of BP Neural Networks in Temperature第31-35页
        4.2.1 BP Neural Network Design第31-32页
        4.2.2 Pretreatment of Input and O utput Data第32-33页
        4.2.3 Simulation of Temperature Sequence第33-35页
    4.3 BP Building第35-38页
    4.4 Conclusion第38-39页
5 Experimenting the Performance第39-42页
    5.1 Simulation Environment第39页
    5.2 Simulation Result第39-42页
        5.2.1 Forecasting Model第39-40页
        5.2.2 Input Data第40页
        5.2.3 Simulation Result第40-42页
Conclusion第42-43页
References第43-48页
Research Projects and Publications in Master Study第48-49页
Acknowledgement第49-53页

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