| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·本文选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·电子设备故障诊断研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 电子电路智能故障诊断 | 第18-36页 |
| ·人工智能概述及其在故障诊断应用 | 第18-21页 |
| ·人工智能概述 | 第18-19页 |
| ·人工智能在电路故障诊断中的应用 | 第19-21页 |
| ·专家系统基本理论 | 第21-24页 |
| ·人工神经网络 | 第24-29页 |
| ·电子电路的信号采集 | 第29-33页 |
| ·ANNES 及其在电路故障诊断中的应用 | 第33-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第三章 主机遥控系统控制器电路故障诊断系统总体方案设计 | 第36-50页 |
| ·船舶主机遥控系统控制器 | 第36-37页 |
| ·诊断系统硬件方案总体设计 | 第37-41页 |
| ·诊断系统软件方案总体设计 | 第41-48页 |
| ·神经网络与专家系统结合的方法与途径 | 第41-43页 |
| ·基于ANNES 的诊断系统故障诊断模型设计 | 第43-45页 |
| ·诊断系统的软件方案总体设计 | 第45-48页 |
| ·本章小节 | 第48-50页 |
| 第四章 基于BP 神经网络的电路故障诊断 | 第50-66页 |
| ·BP 网络及其算法 | 第50-54页 |
| ·基于BP 神经网络的电路故障诊断 | 第54-62页 |
| ·数字电路的BP 网络故障诊断 | 第55-60页 |
| ·模拟电路的BP 网络故障诊断 | 第60-62页 |
| ·BP 算法的改进和优化 | 第62-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第五章 基于ANNES 的遥控系统控制器电路故障诊断系统实现 | 第66-78页 |
| ·主机遥控系统控制器电路故障诊断系统概述 | 第66-74页 |
| ·故障诊断系统硬件实现 | 第66-71页 |
| ·故障诊断系统软件实现 | 第71-74页 |
| ·遥控系统控制器电路故障智能诊断系统的在线诊断 | 第74-77页 |
| ·电子设备故障机理分析 | 第74页 |
| ·诊断系统的在线诊断 | 第74-77页 |
| ·本章小节 | 第77-78页 |
| 第六章 总结和展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录1 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第87页 |