| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 植被生物量估算的遥感数据源 | 第12-15页 |
| 1.2.2 建模因子研究进展 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-21页 |
| 第2章 研究区概况与数据处理 | 第21-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-22页 |
| 2.1.1 区域位置 | 第21页 |
| 2.1.2 地质地貌 | 第21-22页 |
| 2.1.3 气候水文 | 第22页 |
| 2.1.4 社会经济条件 | 第22页 |
| 2.2 数据获取 | 第22-24页 |
| 2.2.1 影像数据 | 第22-23页 |
| 2.2.2 地面数据 | 第23页 |
| 2.2.3 其他数据 | 第23-24页 |
| 2.3 数据预处理 | 第24-27页 |
| 2.3.1 GF-1 影像预处理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 野外调查数据预处理 | 第25-27页 |
| 第3章 GF-1 WFV影像与DEM数据参数提取 | 第27-33页 |
| 3.1 GF-1 WFV影像参数提取 | 第27-30页 |
| 3.1.1 原始波段参数提取 | 第27页 |
| 3.1.2 植被指数提取 | 第27-28页 |
| 3.1.3 纹理特征提取 | 第28-30页 |
| 3.2 地形因子提取 | 第30-33页 |
| 第4章 生物量遥感反演过程中地形影响力探讨 | 第33-39页 |
| 4.1 地形辐射校正 | 第33-36页 |
| 4.1.1 C校正模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 研究区影像C校正 | 第34-35页 |
| 4.1.3 校正结果评价 | 第35-36页 |
| 4.2 实际地表面积提取 | 第36-39页 |
| 4.2.1 二维尺度与三维尺度上的估算差异 | 第36-37页 |
| 4.2.2 地表面积计算 | 第37-39页 |
| 第5章 基于GF-1WFV和DEM数据的针叶林生物量估测 | 第39-55页 |
| 5.1 生物量指示因子相关性分析 | 第39-44页 |
| 5.1.1 影像参数与针叶林生物量相关性分析 | 第41-43页 |
| 5.1.2 地形参数与针叶林生物量相关性分析 | 第43-44页 |
| 5.1.3 叶林生物量反演特征变量综合分析 | 第44页 |
| 5.2 多元逐步线性回归构建针叶林生物量估算模型 | 第44-46页 |
| 5.2.1 多元逐步线性回归模型 | 第44-45页 |
| 5.2.2 多元逐步线性回归模型建立 | 第45-46页 |
| 5.3 影像分类与针叶林区域提取 | 第46-51页 |
| 5.3.1 分类方案 | 第46页 |
| 5.3.2 最大似然法分类 | 第46-48页 |
| 5.3.3 人工神经网络分类 | 第48-49页 |
| 5.3.4 针叶林区域提取 | 第49-51页 |
| 5.4 酉阳县针叶林区域实际地表生物量反演 | 第51-55页 |
| 第6章 结论与讨论 | 第55-59页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 讨论 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 在学期间发表的论文及参加的课题 | 第69页 |