基于布卢姆模型的自主学习系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第13-23页 |
| 2.1 信息抽取技术 | 第13-17页 |
| 2.1.1 HTML简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 XML简介 | 第14页 |
| 2.1.3 DOM简介 | 第14-15页 |
| 2.1.4 XPath简介 | 第15页 |
| 2.1.5 正则表达式技术 | 第15-16页 |
| 2.1.6 页面分块技术 | 第16-17页 |
| 2.2 个性化推荐相关技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 个性化推荐概念 | 第17页 |
| 2.2.2 个性化推荐常用方法 | 第17-21页 |
| 2.3 推荐技术优劣评估 | 第21页 |
| 2.3.1 准确率与召回率 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 教学视频资源的个性化推送 | 第23-39页 |
| 3.1 整合视频资源 | 第23-25页 |
| 3.2 用户行为与用户喜好 | 第25-26页 |
| 3.2.1 用户行为与用户喜好的关系 | 第25页 |
| 3.2.2 用户行为的分类 | 第25页 |
| 3.2.3 用户喜好的动态性 | 第25-26页 |
| 3.2.4 用户的分类 | 第26页 |
| 3.3 一种基于划分的关联规则推荐 | 第26-35页 |
| 3.3.1 教育的阶段性 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于划分的关联推荐 | 第27-35页 |
| 3.4 个性化桌面 | 第35-37页 |
| 3.4.1 RSS规范 | 第35-36页 |
| 3.4.2 实现原理 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于布卢姆认知能力的自主答题 | 第39-47页 |
| 4.1 布卢姆认知模型 | 第39-43页 |
| 4.1.1 认知领域的教育目标 | 第39-40页 |
| 4.1.2 认知模型的建立 | 第40-43页 |
| 4.2 相似性计算 | 第43-44页 |
| 4.2.1 向量夹角余弦 | 第43页 |
| 4.2.2 欧氏距离 | 第43页 |
| 4.2.3 曼哈顿距离 | 第43-44页 |
| 4.2.4 切比雪夫距离 | 第44页 |
| 4.2.5 综合对比分析 | 第44页 |
| 4.3 排序算法 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 自主学习系统的设计 | 第47-57页 |
| 5.1 系统设计目标 | 第47页 |
| 5.2 系统总体结构 | 第47-53页 |
| 5.2.1 系统总体架构设计 | 第48-50页 |
| 5.2.2 系统层次结构设计 | 第50-51页 |
| 5.2.3 系统用户分类 | 第51-53页 |
| 5.3 系统各部分功能设计 | 第53-55页 |
| 5.3.1 个人桌面模块功能设计 | 第53页 |
| 5.3.2 网络资源学习模块功能设计 | 第53-54页 |
| 5.3.3 自主学习模块功能设计 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 自主学习系统的实现效果 | 第57-67页 |
| 6.1 系统开发环境 | 第57页 |
| 6.2 个人桌面的实现效果 | 第57-59页 |
| 6.3 网络视频学习模块的实现效果 | 第59-61页 |
| 6.4 自主答题模块的实现效果 | 第61-63页 |
| 6.5 自主答题模块的测试 | 第63-65页 |
| 6.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
