基于利用未标记数据学习的软件质量保证研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7-9页 |
| 1.2 待研究的问题 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的工作 | 第12-13页 |
| 第二章 软件质量保证研究现状 | 第13-22页 |
| 2.1 引言 | 第13-14页 |
| 2.2 传统模式下的软件缺陷发现模型 | 第14-16页 |
| 2.3 基于机器学习的软件缺陷发现模型 | 第16-17页 |
| 2.4 传统模式下的软件开发工作量预测模型 | 第17-19页 |
| 2.5 基于机器学习的软件开发工作量预测模型 | 第19-21页 |
| 2.6 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于正例和无标记样本学习的软件缺陷发现 | 第22-44页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 正例和无标记样本学习 | 第23-25页 |
| 3.3 KDE方法 | 第25-28页 |
| 3.4 实验 | 第28-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于二次学习的软件开发工作量预测 | 第44-64页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 二次学习 | 第45-47页 |
| 4.3 NERT方法 | 第47-50页 |
| 4.4 实验 | 第50-63页 |
| 4.5 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
