| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 QR二维码技术应用现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 QR码识别算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究工作 | 第11-12页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 各章内容安排 | 第11-12页 |
| 1.4 小结 | 第12-13页 |
| 第二章 QR码及其编码原理 | 第13-20页 |
| 2.1 QR码的结构及特点 | 第13-16页 |
| 2.1.1 QR码符号构成 | 第13-14页 |
| 2.1.2 QR码的特点 | 第14-16页 |
| 2.2 QR码编码流程 | 第16-18页 |
| 2.2.1 数据分析 | 第16页 |
| 2.2.2 数据编码 | 第16-17页 |
| 2.2.3 纠错编码及构造最终信息 | 第17-18页 |
| 2.3 QR码识别算法研究理论框架 | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 QR码图像预处理 | 第20-29页 |
| 3.1 QR码图像预处理模块 | 第20页 |
| 3.2 QR码图像的灰度化 | 第20-21页 |
| 3.3 图像滤波降噪处理 | 第21-23页 |
| 3.3.1 均值滤波 | 第21-22页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第22-23页 |
| 3.3.3 两种滤波算法实验结果分析与比较 | 第23页 |
| 3.4 图像二值化处理 | 第23-28页 |
| 3.4.1 最大类间方差法 | 第23-26页 |
| 3.4.2 Bernsen算法 | 第26-27页 |
| 3.4.3 两种二值化方法实验结果分析与比较 | 第27-28页 |
| 3.5 边缘检测算法——Canny算子边缘检测 | 第28页 |
| 3.6 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 复杂环境下QR码图像的定位与校正 | 第29-51页 |
| 4.1 复杂环境下的QR码图像种类分析 | 第29-30页 |
| 4.2 光照不均下QR码图像的校正 | 第30-32页 |
| 4.3 基于改进Canny算子的QR码图像旋转校正 | 第32-40页 |
| 4.3.1 传统的Canny算子边缘检测算法 | 第32-34页 |
| 4.3.2 改进的Canny算子边缘检测算法 | 第34-36页 |
| 4.3.3 改进Canny算子边缘检测和Hough变换的结合 | 第36-39页 |
| 4.3.4 仿真结果分析 | 第39-40页 |
| 4.4 基于QR码符号特征定位的改进校正 | 第40-45页 |
| 4.4.1 QR码的特征定位算法思想 | 第40-41页 |
| 4.4.2 QR码精确定位方法及实现 | 第41-45页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第45页 |
| 4.5 QR码图像几何形变的校正 | 第45-50页 |
| 4.5.1 梯形畸变校正的算法思想及步骤 | 第46页 |
| 4.5.2 畸变校正控制点的选取 | 第46-47页 |
| 4.5.3 平面投影转换 | 第47-50页 |
| 4.5.4 仿真结果分析 | 第50页 |
| 4.6 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于MATLAB GUI的QR码识别系统的设计 | 第51-61页 |
| 5.1 设计思想 | 第51页 |
| 5.2 系统设计的基本原则及主要步骤 | 第51-52页 |
| 5.3 主要功能模块设计 | 第52页 |
| 5.4 GUI界面的建立 | 第52-53页 |
| 5.5 各模块回调函数的编写及实现 | 第53-60页 |
| 5.6 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
