| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 抑郁症结构网络的研究 | 第9-13页 |
| 1.2.1 脑结构网络基本概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 脑结构网络的构建方法 | 第11页 |
| 1.2.3 常用的脑网络图论分析指标 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的工作创新和贡献 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 抑郁症患者治疗前后结构网络模块化结构变化分析 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 实验数据采集及研究对象 | 第15-17页 |
| 2.2.1 DTI数据的采集 | 第15-16页 |
| 2.2.2 实验对象 | 第16-17页 |
| 2.3 实验数据分析与方法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第17-19页 |
| 2.3.2 结构网络构建 | 第19-20页 |
| 2.3.3 模块划分 | 第20页 |
| 2.3.4 模块化指标分析 | 第20-21页 |
| 2.3.5 统计分析 | 第21-22页 |
| 2.3.6 临床相关分析 | 第22页 |
| 2.4 实验结果与讨论 | 第22-29页 |
| 2.4.1 模块划分及异常模式 | 第22-23页 |
| 2.4.2 模块化指标 | 第23-26页 |
| 2.4.3 临床相关 | 第26-27页 |
| 2.4.4 结果分析和讨论 | 第27-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 抑郁症患者治疗前后结构网络RICH CLUB变化分析 | 第30-55页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 实验数据采集及研究对象 | 第31-32页 |
| 3.2.1 DTI数据的采集 | 第31页 |
| 3.2.2 实验对象 | 第31-32页 |
| 3.3 实验数据分析与方法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 数据预处理与网络构建 | 第32页 |
| 3.3.2 定义rich club点 | 第32-34页 |
| 3.3.3 rich club属性分析 | 第34-35页 |
| 3.3.4 K-core分解分析 | 第35-37页 |
| 3.3.5 统计分析 | 第37页 |
| 3.3.6 临床相关分析 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第38-54页 |
| 3.4.1 rich club现象 | 第38-40页 |
| 3.4.2 rich club脑区分布 | 第40-42页 |
| 3.4.3 rich club连接的异常变化模式 | 第42-44页 |
| 3.4.4 K-core分解下的图论指标差异 | 第44-50页 |
| 3.4.5 临床相关 | 第50-51页 |
| 3.4.6 结果分析和讨论 | 第51-54页 |
| 3.5 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于RICH CLUB的抑郁症患者结构网络损伤模式及在抗抑郁药物治疗下恢复模式的分析 | 第55-68页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 实验材料与方法 | 第56-60页 |
| 4.2.1 实验数据及预处理 | 第56页 |
| 4.2.2 定义rich club结构 | 第56-57页 |
| 4.2.3 特征提取和特征选择 | 第57-58页 |
| 4.2.4 模式识别及异常模式分析 | 第58-60页 |
| 4.3 实验结果 | 第60-65页 |
| 4.3.1 Rich club结构 | 第60页 |
| 4.3.2 分类性能 | 第60-64页 |
| 4.3.3 高辨别力的特征 | 第64-65页 |
| 4.4 讨论 | 第65-66页 |
| 4.4.1 异常模式 | 第65-66页 |
| 4.4.2 恢复模式 | 第66页 |
| 4.5 小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第68-70页 |
| 5.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
