谱聚类算法改进及其在个人信用评价中的应用

摘要	第3-5页
ABSTRACT	第5-6页
第1章 绪论	第9-14页
1.1 研究意义	第9-10页
1.2 谱聚类算法国内外研究现状	第10-11页
1.3 个人信用风险评价国内外研究现状	第11-12页
1.4 本文主要研究内容及章节安排	第12-14页
第2章 谱聚类算法	第14-24页
2.1 图论基础知识	第14-15页
2.2 拉普拉斯矩阵及其性质	第15-16页
2.3 谱图分割准则	第16-19页
2.4 谱聚类经典算法	第19-23页
2.5 本章小结	第23-24页
第3章 基于信息熵与独立成分分析的谱聚类算法	第24-40页
3.1 信息熵	第24-25页
3.2 独立成分分析	第25-28页
3.3 基于信息熵与ICA的谱聚类算法改进	第28-35页
3.4 基于信息熵与ICA的谱聚类算法实现步骤	第35页
3.5 实验验证分析	第35-39页
3.6 本章小结	第39-40页
第4章 ICASC算法在个人信用评价中的应用	第40-51页
4.1 数据源说明	第40-41页
4.2 数据预处理	第41-44页
4.3 算法实现	第44-47页
4.4 实验结果分析	第47-50页
4.5 本章小结	第50-51页
第5章 总结与展望	第51-53页
5.1 总结	第51页
5.2 展望	第51-53页
参考文献	第53-55页
致谢	第55页