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用于细胞电生理分析和动物嗅觉机器人的检测与控制系统的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 细胞电生理检测技术概述第11-14页
        1.1.1 微电极阵列传感器(MEA)第11-12页
        1.1.2 细胞阻抗传感器(ECIS)第12-13页
        1.1.3 光寻址电位传感器(LAPS)第13-14页
    1.2 动物嗅觉机器人概述第14-16页
        1.2.1 动物嗅觉机器人的定义第14页
        1.2.2 动物嗅觉机器人的研究意义第14-15页
        1.2.3 动物嗅觉机器人的研究现状第15-16页
    1.3 本论文主要内容第16-18页
第二章 心肌细胞电生理分析和动物嗅觉机器人的理论基础第18-33页
    2.1 心肌细胞电生理基础第18-22页
        2.1.1 心肌细胞基本结构第18-19页
        2.1.2 心肌细胞动作电位第19-21页
        2.1.3 心肌细胞兴奋-收缩耦联第21-22页
    2.2 微电极阵列细胞传感器第22-25页
        2.2.1 心肌细胞电生理模型第22-23页
        2.2.2 电极-电解质界面模型第23-24页
        2.2.3 细胞-金属电极界面模型第24-25页
        2.2.4 芯片的表面修饰第25页
    2.3 嗅觉系统生物学基础第25-29页
        2.3.1 嗅觉系统的组织结构第26-28页
        2.3.2 嗅觉信号的传导通路第28-29页
    2.4 动物嗅觉机器人第29-32页
        2.4.1 动物机器人生理基础第29-30页
        2.4.2 大鼠嗅觉机器人实现机理第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 微电极阵列传感器和植入式微丝电极的设计与测试第33-39页
    3.1 微电极阵列传感器的设计与测试第33-36页
        3.1.1 MEA芯片设计与测试第33-35页
        3.1.2 心肌细胞动作电位检测第35-36页
    3.2 植入式微丝电极的设计与测试第36-38页
        3.2.1 微丝阵列电极设计与测试第36-37页
        3.2.2 大鼠嗅觉神经信号记录第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 基于微电极阵列的细胞电生理分析系统第39-58页
    4.1 32通道细胞电生理分析仪第40-46页
        4.1.1 系统架构第40-41页
        4.1.2 硬件设计第41-45页
        4.1.3 软件设计第45-46页
    4.2 8通道无线细胞电生理分析仪第46-53页
        4.2.1 系统架构第46-47页
        4.2.2 硬件设计第47-49页
        4.2.3 软件设计第49-53页
    4.3 系统测评与实验验证第53-56页
        4.3.1 系统测评第54页
        4.3.2 实验验证第54-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 基于植入式微丝电极与Wi-Fi技术的大鼠嗅觉机器人第58-75页
    5.1 大鼠嗅觉机器人系统架构第58-59页
    5.2 大鼠嗅觉机器人硬件设计第59-64页
        5.2.1 电源管理第60页
        5.2.2 信号调理第60-61页
        5.2.3 微电刺激第61-63页
        5.2.4 无线接口第63-64页
    5.3 大鼠嗅觉机器人软件设计第64-68页
        5.3.1 嵌入式软件第64-66页
        5.3.2 PC端软件第66页
        5.3.3 iPad端软件第66-67页
        5.3.4 PCA算法第67-68页
    5.4 系统测评与实验验证第68-73页
        5.4.1 系统测评第68-69页
        5.4.2 实验验证第69-73页
    5.5 本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-78页
    6.1 总结第75-76页
    6.2 展望第76-78页
        6.2.1 对细胞电生理分析的展望第76页
        6.2.2 对大鼠嗅觉机器人的展望第76-78页
参考文献第78-83页
作者简历第83页
攻读学位期间取得的研究成果第83-85页
致谢第85页

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