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基于弹性网正则的医学图像重建问题研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1. MRI重建的研究现状第9-10页
        1.2.2. CT重建的研究现状第10-11页
    1.3 本论文内容结构第11-13页
第2章 相关理论简介第13-24页
    2.1 磁共振成像基础第13-17页
    2.2 计算机断层成像基础第17-19页
    2.3 逼近算法第19-21页
        2.3.1. 逼近算子的定义第19-20页
        2.3.2. 子梯度第20页
        2.3.3. l_1范数的逼近算子第20-21页
    2.4 乘子交替方向法第21-23页
        2.4.1. ADMM算法的一般模型第21-22页
        2.4.2. 最优化条件和停止标准第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 一种基于弹性网正则的MRI图像并行重建新算法第24-44页
    3.1 引言第24页
    3.2 GRAPPA重建模型第24-35页
        3.2.1. GRAPPA模型提出第25-26页
        3.2.2. 基于弹性网正则的GRAPPA重建模型设计第26-28页
        3.2.3. 实验设计第28-29页
        3.2.4. 实验结果与分析第29-35页
    3.3 SPIRiT重建模型第35-39页
        3.3.1. SPIRiT模型提出第35-36页
        3.3.2. 基于弹性网正则的SPIRiT重建模型设计第36-37页
        3.3.3. 实验结果与分析第37-39页
    3.4 SENSE重建方法第39-43页
        3.4.1. SENSE模型提出第40-41页
        3.4.2. 基于弹性网正则的SENSE重建模型设计第41页
        3.4.3. 实验结果与分析第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 一种基于弹性网正则的CT图像迭代重建新算法第44-58页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于弹性网正则的PWLS模型第44-46页
    4.3 模型求解第46-47页
    4.4 实验设计第47-49页
        4.4.1. 数据获取第48-49页
        4.4.2. 重建图像评价准则第49页
    4.5 实验结果与分析第49-57页
        4.5.1. 噪声分析第49-53页
        4.5.2. UQI测量第53-54页
        4.5.3. 像素值比较第54-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间的研究成果第66页

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