摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1. MRI重建的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2. CT重建的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本论文内容结构 | 第11-13页 |
第2章 相关理论简介 | 第13-24页 |
2.1 磁共振成像基础 | 第13-17页 |
2.2 计算机断层成像基础 | 第17-19页 |
2.3 逼近算法 | 第19-21页 |
2.3.1. 逼近算子的定义 | 第19-20页 |
2.3.2. 子梯度 | 第20页 |
2.3.3. l_1范数的逼近算子 | 第20-21页 |
2.4 乘子交替方向法 | 第21-23页 |
2.4.1. ADMM算法的一般模型 | 第21-22页 |
2.4.2. 最优化条件和停止标准 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 一种基于弹性网正则的MRI图像并行重建新算法 | 第24-44页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 GRAPPA重建模型 | 第24-35页 |
3.2.1. GRAPPA模型提出 | 第25-26页 |
3.2.2. 基于弹性网正则的GRAPPA重建模型设计 | 第26-28页 |
3.2.3. 实验设计 | 第28-29页 |
3.2.4. 实验结果与分析 | 第29-35页 |
3.3 SPIRiT重建模型 | 第35-39页 |
3.3.1. SPIRiT模型提出 | 第35-36页 |
3.3.2. 基于弹性网正则的SPIRiT重建模型设计 | 第36-37页 |
3.3.3. 实验结果与分析 | 第37-39页 |
3.4 SENSE重建方法 | 第39-43页 |
3.4.1. SENSE模型提出 | 第40-41页 |
3.4.2. 基于弹性网正则的SENSE重建模型设计 | 第41页 |
3.4.3. 实验结果与分析 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 一种基于弹性网正则的CT图像迭代重建新算法 | 第44-58页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 基于弹性网正则的PWLS模型 | 第44-46页 |
4.3 模型求解 | 第46-47页 |
4.4 实验设计 | 第47-49页 |
4.4.1. 数据获取 | 第48-49页 |
4.4.2. 重建图像评价准则 | 第49页 |
4.5 实验结果与分析 | 第49-57页 |
4.5.1. 噪声分析 | 第49-53页 |
4.5.2. UQI测量 | 第53-54页 |
4.5.3. 像素值比较 | 第54-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |