| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 文献研究综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 区域创新系统 | 第12-14页 |
| 1.2.2 区域创新系统的评价指标 | 第14-15页 |
| 1.2.3 区域创新能力实证研究方法 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容与研究思路 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.4 研究方法与创新点 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文的创新之处 | 第20-21页 |
| 第2章 区域创新能力评价的理论基础 | 第21-27页 |
| 2.1 区域创新系统理论的基础 | 第21-23页 |
| 2.1.1 国家创新系统理论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 区域经济理论 | 第22-23页 |
| 2.2 区域创新系统的内涵及特征 | 第23-25页 |
| 2.2.1 区域创新系统过的内涵 | 第23-24页 |
| 2.2.2 区域创新系统的特征 | 第24-25页 |
| 2.3 区域创新系统的结构及功能 | 第25-27页 |
| 2.3.1 区域创新系统的结构 | 第25-26页 |
| 2.3.2 区域创新系统的功能 | 第26-27页 |
| 第3章 区域创新能力评价指标体系的构建 | 第27-34页 |
| 3.1 评价指标的选取原则 | 第27-28页 |
| 3.1.1 科学性原则 | 第27页 |
| 3.1.2 实用性原则 | 第27页 |
| 3.1.3 可比性原则 | 第27-28页 |
| 3.1.4 动态性原则 | 第28页 |
| 3.1.5 利于建议对策提出的原则 | 第28页 |
| 3.2 评价指标体系的构建 | 第28-34页 |
| 3.2.1 二级指标的构建及其解释 | 第28-29页 |
| 3.2.2 三级指标的构建及其解释 | 第29-34页 |
| 第4章 灰色关联度与模糊综合评判模型的分析研究 | 第34-40页 |
| 4.1 灰色关联分析法的原理及其步骤 | 第34-35页 |
| 4.1.1 灰色关联分析法的基本思想原理 | 第34页 |
| 4.1.2 灰色关联分析法的基本步骤 | 第34-35页 |
| 4.2 模糊综合评判法的原理及其步骤 | 第35-36页 |
| 4.2.1 模糊综合评判法的基本思想原理 | 第35-36页 |
| 4.2.2 模糊综合评判法的基本步骤 | 第36页 |
| 4.3 灰色关联分析在模糊综合评判中的应用 | 第36-40页 |
| 4.3.1 灰色关联度与模糊综合评判集成的思想 | 第36-37页 |
| 4.3.2 灰色关联度与模糊综合评判集成模型的建立 | 第37-40页 |
| 第5章 四川省技术创新能力示范市创新能力的实证研究 | 第40-60页 |
| 5.1 评价区域概况 | 第40-41页 |
| 5.2 评价指标权重的确定 | 第41-43页 |
| 5.3 基于灰色关联度的四川省技术创新示范市创新能力模糊评价模型应用 | 第43-55页 |
| 5.4 评价结果分析 | 第55-60页 |
| 第6章 对于四川省技术创新示范市创新能力提升的对策建议 | 第60-64页 |
| 6.1 基于城市聚集的对四川省技术创新示范市评价对象划分 | 第60-61页 |
| 6.2 对于四川省技术创新示范市创新能力提升政策建议的提出 | 第61-64页 |
| 6.2.1 对于成都市平原城市群创新能力提升的政策建议 | 第61-62页 |
| 6.2.2 对于川南城市群创新能力提升的政策建议 | 第62页 |
| 6.2.3 对于川东北城市群创新能力提升的政策建议 | 第62-63页 |
| 6.2.4 对于攀西城市群创新能力提升的政策建议 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
