摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
符号说明 | 第9-10页 |
第一章 文献综述 | 第10-25页 |
1.1 前言 | 第10页 |
1.2 水稻白叶枯病抗性基因的发掘及其育种应用 | 第10-16页 |
1.2.1 水稻白叶枯病抗性基因发掘 | 第10-14页 |
1.2.2 白叶枯病抗性基因在水稻育种中的应用 | 第14-16页 |
1.2.3 水稻抗白叶枯病育种展望 | 第16页 |
1.3 QTL定位群体及方法 | 第16-22页 |
1.3.1 双亲本衍生群体及连锁作图在QTL定位中的应用 | 第17页 |
1.3.2 自然群体及关联分析在QTL定位中的应用 | 第17-18页 |
1.3.3 MAGIC群体研究现状 | 第18-22页 |
1.3.3.1 MAGIC群体构建路线 | 第18-19页 |
1.3.3.2 MAGIC群体在植物中的研究与应用现状 | 第19-22页 |
1.4 全基因组预测研究 | 第22-23页 |
1.4.1 分子标记辅助选择 | 第22页 |
1.4.2 全基因组选择策略 | 第22-23页 |
1.5 本研究的目的和意义 | 第23-25页 |
第二章 材料和方法 | 第25-28页 |
2.1 试验材料 | 第25-26页 |
2.1.1 群体构建 | 第25-26页 |
2.1.2 SNP基因型分析 | 第26页 |
2.2 群体结构和连锁不平衡分析 | 第26页 |
2.3 人工接种与抗性鉴定 | 第26-27页 |
2.4 数据分析及QTL定位 | 第27页 |
2.5 全基因组预测方法及统计分析 | 第27-28页 |
第三章 结果与分析 | 第28-48页 |
3.1 多态性标记分布 | 第28-29页 |
3.2 群体结构和连锁不平衡分析 | 第29-33页 |
3.3 亲本及MAGIC群体对不同菌株的抗病性表现 | 第33-37页 |
3.4 白叶枯病抗性QTL检测 | 第37-44页 |
3.5 抗病QTL表达的遗传背景效应 | 第44页 |
3.6 抗病材料的筛选 | 第44-45页 |
3.7 用于全基因组预测标记的筛选 | 第45页 |
3.8 不同预测方法效果的评价 | 第45-48页 |
第四章 讨论 | 第48-54页 |
4.1 利用SNP标记进行基因型分析优势 | 第48页 |
4.2 群体结构和连锁不平衡 | 第48-49页 |
4.3 利用MAGIC群体联合定位QTL的优势 | 第49-50页 |
4.4 定位结果比较 | 第50-51页 |
4.5 抗病QTL表达的遗传背景效应及育种应用 | 第51-52页 |
4.6 影响白叶枯病抗性全基因组预测准确度的因素 | 第52页 |
4.7 全基因组预测在MAGIC群体中的应用 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-63页 |
附录 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |