| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.3.1 商砼配送相关研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 配送中心选址相关研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.3 配送路径优化相关研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.4 相关研究述评 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容、方法和技术路线 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第21-23页 |
| 2 商砼配送相关研究 | 第23-29页 |
| 2.1 商砼配送的概念 | 第23页 |
| 2.2 商砼配送的特点 | 第23-24页 |
| 2.3 商砼配送的基本流程 | 第24-25页 |
| 2.4 商砼配送存在的问题及发展建议 | 第25-29页 |
| 2.4.1 商砼配送存在的问题 | 第25-27页 |
| 2.4.2 促进商砼配送发展的建议 | 第27-29页 |
| 3 配送中心选址与路径优化相关理论基础 | 第29-41页 |
| 3.1 配送中心选址相关理论基础 | 第29-37页 |
| 3.1.1 配送中心选址的概念 | 第29页 |
| 3.1.2 配送中心选址的原则 | 第29-30页 |
| 3.1.3 配送中心选址方法 | 第30-37页 |
| 3.2 配送路径优化相关理论基础 | 第37-41页 |
| 3.2.1 配送路径优化概念 | 第37页 |
| 3.2.2 配送路径优化目标选择 | 第37-38页 |
| 3.2.3 配送路径优化方法 | 第38-41页 |
| 4 商砼配送中心选址优化 | 第41-63页 |
| 4.1 商砼配送中心选址原则、影响因素及步骤 | 第41-44页 |
| 4.1.1 商砼配送中心选址的原则 | 第41页 |
| 4.1.2 商砼配送中心选址的影响因素 | 第41-43页 |
| 4.1.3 商砼配送中心选址的基本步骤 | 第43-44页 |
| 4.2 基于模糊综合评价法的区域初选 | 第44-51页 |
| 4.2.1 问卷的设计、发放和收集 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于模糊综合评价法的决策过程 | 第45-51页 |
| 4.3 基于覆盖模型的两阶段选址模型构建 | 第51-55页 |
| 4.3.1 基本思路 | 第51页 |
| 4.3.2 建立模型 | 第51-54页 |
| 4.3.3 选址模型的进一步分析 | 第54-55页 |
| 4.4 案例分析 | 第55-63页 |
| 4.4.1 基于模糊综合评价法的配送中心区域初选 | 第55-59页 |
| 4.4.2 数据准备 | 第59页 |
| 4.4.3 模型的求解和分析 | 第59-63页 |
| 5 商砼配送路径优化 | 第63-77页 |
| 5.1 配送路径优化 | 第63-70页 |
| 5.1.1 商砼配送路径优化的目标和约束条件 | 第63-64页 |
| 5.1.2 商砼配送路径优化模型 | 第64-67页 |
| 5.1.3 案例分析 | 第67-70页 |
| 5.2 商砼配送订单分配优化 | 第70-77页 |
| 5.2.1 商砼配送的订单分配模型 | 第70-73页 |
| 5.2.2 案例分析 | 第73-77页 |
| 6 结论和展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 附录A 商砼配送中心选址评估问卷 | 第87-90页 |
| 附录B 关于Dijkstra算法的Matlab编程代码 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |