| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 混合回归模型概述 | 第9-10页 |
| 1.3 EM算法简介 | 第10-11页 |
| 1.4 Newton-Raphson算法简介 | 第11-12页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 零膨胀计数回归模型 | 第13-16页 |
| 2.1 计数数据回归模型 | 第13-14页 |
| 2.1.1 泊松回归模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 负二项回归模型 | 第14页 |
| 2.2 零膨胀回归模型 | 第14-16页 |
| 2.2.1 零膨胀泊松回归模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 零膨胀负二项回归模型 | 第15-16页 |
| 第三章 零膨胀泊松回归模型的非参数估计 | 第16-23页 |
| 3.1 核密度估计 | 第16-17页 |
| 3.1.1 核函数 | 第16页 |
| 3.1.2 核密度估计 | 第16-17页 |
| 3.2 带宽的选择 | 第17-18页 |
| 3.3 局部多项式核回归 | 第18-19页 |
| 3.4 非参数估计 | 第19-23页 |
| 第四章 模拟研究 | 第23-27页 |
| 结束与展望 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 致谢 | 第30页 |