面向大学生的教学秘书问答系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-26页 |
| 1.2.1 问答系统和问答机器人的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 文本表示的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.3 词语语义相似度算法的研究现状 | 第20-24页 |
| 1.2.4 语句相似度算法的研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第26页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第26-29页 |
| 2 教学秘书问答系统前期数据分析与处理 | 第29-35页 |
| 2.1 数据的搜集与处理 | 第29-30页 |
| 2.2 数据特点及分析 | 第30-31页 |
| 2.2.1 原始文档数据集 | 第30-31页 |
| 2.2.2 FAQ问答库中数据集 | 第31页 |
| 2.3 文本预处理 | 第31-33页 |
| 2.3.1 噪声数据去除 | 第32页 |
| 2.3.2 分词和词性标注 | 第32-33页 |
| 2.3.3 停用词过滤 | 第33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 改进的基于向量空间模型的文本表示 | 第35-41页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 算法思想 | 第35-37页 |
| 3.3 分类实验过程 | 第37-38页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第37页 |
| 3.3.2 实验流程 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第38页 |
| 3.4.2 对比结果 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 改进的词语语义相似度算法 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 算法思想 | 第41-45页 |
| 4.2.1 改进的义原相似度计算 | 第41-44页 |
| 4.2.2 改进的词语相似度计算 | 第44-45页 |
| 4.3 实验过程及结果分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 义原相似度实验 | 第45-47页 |
| 4.3.2 词语相似度实验 | 第47-48页 |
| 4.3.3 文本相似度实验 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 领域知识库的构建 | 第51-55页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 加载知网资源 | 第51-52页 |
| 5.2.1 加载知网义原树 | 第51-52页 |
| 5.2.2 加载知网语义词典 | 第52页 |
| 5.3 构建领域知识库 | 第52-54页 |
| 5.3.1 构建领域知识库 | 第52-53页 |
| 5.3.2 实例及解释 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 当前研究工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 存在的问题与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第63页 |
