| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 图像融合的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像融合的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 融合质量评价 | 第16-21页 |
| 1.3.1 主观评价 | 第16页 |
| 1.3.2 客观评价 | 第16-21页 |
| 1.4 主要研究内容和主要贡献 | 第21-22页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第22-25页 |
| 第2章 基于NSCT域和视觉底层特征的红外与可见光图像融合 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25-27页 |
| 2.2 非下采样轮廓波变换 | 第27-28页 |
| 2.3 融合算法 | 第28-34页 |
| 2.3.1 低频融合 | 第28-30页 |
| 2.3.2 高频融合 | 第30-32页 |
| 2.3.3 融合步骤 | 第32-34页 |
| 2.4 实验分析 | 第34-40页 |
| 2.4.1 实验参数及评价指标 | 第34页 |
| 2.4.2 融合结果分析 | 第34-38页 |
| 2.4.3 医学图像融合 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-43页 |
| 第3章 基于多尺度分析和非局部均值滤波的多聚焦图像融合 | 第43-69页 |
| 3.1 引言 | 第43-45页 |
| 3.2 相关工作 | 第45-46页 |
| 3.3 提取聚焦像素 | 第46-48页 |
| 3.4 多尺度图像分析和聚焦区域提取 | 第48-52页 |
| 3.4.1 多尺度图像分析 | 第48-50页 |
| 3.4.2 聚焦像素提取 | 第50-52页 |
| 3.5 源图像引导的融合策略 | 第52-54页 |
| 3.5.1 问题分析 | 第52-53页 |
| 3.5.2 融合策略 | 第53-54页 |
| 3.6 实验分析 | 第54-67页 |
| 3.6.1 参数设置 | 第54-59页 |
| 3.6.2 实验设置 | 第59页 |
| 3.6.3 实验结果分析 | 第59-67页 |
| 3.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 基于视觉底层特征筛选和稀疏表示的医学图像融合 | 第69-83页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 稀疏表示理论 | 第70-71页 |
| 4.3 融合方法 | 第71-75页 |
| 4.3.1 字典构建 | 第71-74页 |
| 4.3.2 融合算法 | 第74-75页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第75-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 工作总结 | 第83-84页 |
| 5.2 问题与展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文、专利及软著 | 第97页 |
